排序方式： 共有2条查询结果，搜索用时 15 毫秒
1
1.
为解决卡尔曼滤波模型预测交通流量存在的时间滞后性问题,在已有卡尔曼滤波短时交通流量预测模型基础上,结合城市道路交通流日相似性特点,对已有卡尔曼滤波预测模型进行改进,并通过模糊逻辑方法对改进模型中的参数加以确定,设计出模糊卡尔曼滤波交通流量预测模型,从而对短时交通流量进行实时准确预测.数值分析及对比结果表明:相较于卡尔曼短时交通流量预测方法,模糊卡尔曼短时交通流量预测方法能够提升预测过程的实时性,并使平均相对误差降低0.27%,平均绝对相对误差降低7.26%,最大绝对相对误差降低32.43%,进一步提高了预测精度. 相似文献
2.
目前,TD-SCDMA商用网络采用B频段的组网方式,其频率资源不足、上行码道受限.难以满足大型会议的TD-SCDMA话务量需求,在应急通信处理措施中,通过参数调整进行"软扩容是较方便和低成本的方法之一.本文以2009年博鳌亚洲论坛TD-SCDMA通信保障为例介绍了如何通过参数调整进行大型/重大会议的应急通信保障通过话务疏导,最大限度提高网络的利用率降低基站的拥塞程度,提升用户的客户感知对于类似的应急通信处理具有.一定的参考价值. 相似文献
1