无人机上行链路数据传输方案

为保证无人飞机在动态环境下数据传输的稳定性和可靠性,提出了一种循环正交M元扩频上行链路数据传输方案。按此方案传输数据,发送信号不存在潜在的周期性,系统的抗干扰和抗截获性能得到了很好的保障。在动态环境中,由于载体具有较大的加速度,载波多普勒频移剧烈变化,普通接收机载波跟踪环极易失锁,故提出一种基于经验值查表的载波跟踪算法,在锁频环内引入经验值查找表,环路能自适应调整环路滤波器带宽,从而实现任意时刻的高精度载波跟踪。     

一种记忆功率放大器自适应线性化仿真

为了更好地实现有记忆功率放大器高效率而又高线性的工作.对两种常用的描述功率放大器的记忆效应和非线性特征的模型--W-H模型和记忆多项式模型进行了自适应线性化仿真,采用AM/AM和AM/PM失真特性对由于功放特性不理想而引起的放大信号的振幅畸变及相位偏移进行描述,运用自适应预失真处理方法,进行记忆预失真的模拟,并用误差矢量值(EVM)衡量这种自适应预失真方法的效果.仿真结果表明,文中的自适应预失真方法对上述两种记忆功放模型具有较好的线性化效果.     

FPGA设计中关键问题的研究

介绍了FPGA的一般设计流程;指出了FPGA设计中的几个重点、难点问题,主要包括时钟设计、延时设计和同步设计中遇到的问题以及电路中毛刺信号的产生机理和消除;结合作者的经验和体会,分析了问题产生的原因并给出解决方案和相关设计技巧。     

一种适用于PAM-UWB系统的同步算法

本文提出了一种适合PAM-UWB系统的同步算法,该算法采用TDT同步算法与滑动相关相结合来实现同步捕获.具有复杂度低、速度快、精度高的优点.通过对系统同步性能的仿真分析以及采用差分解调实现信息恢复所得出的系统误码率特性,证明了该算法是可行的.     

广义时频表示的一种实时实现方法

本文研究了时频表示的实时实现算法及其算法优化问题，从广义局域自相关函数的物理意义出发，论证了广义时频表示的实时计算采用短时处理技术的可行性，并从两处着眼优化了算法，一得利用核函数共轭对称性，使时频表示的计算复杂度降低一半多；二是在计算解析信号过程中，给出了以任意帧移间隔的时域递推算法，进一步减少了实时算法的计算量。     

一种基于循环码的双多进制正交扩频系统的性能分析

以正交循环码为基础,提出了一种适合于高速业务传输的双多进制正交扩频系统方案,降低了系统选码的难度,提高了用户容量。在接收端通过FFT快速算法,极大地降低了解扩的运算量。同时也分析了系统在加性高斯噪声信道和瑞利衰落信道下的误比特率性能,并给出了对应的计算机仿真结果。     

遥感图像中云雾干扰的消除

本文是在O.R.Mitchell(1977)关于滤除卫星照片中云的掩盖一文的基础上,对去云的问题进行了进一步的研究。本文的发展有以下三点:(1)重新推导了关于云层失真的数学模型;(2)以新推出的数学模型为基础提出了两级滤波的处理方案;(3)提出了一种噪声抵消法和一种三维处理方案。对以上设想做了部分实验验证,在微型机上做了计算机模拟实验,还在S101图像处理系统上进行了正式实验,取得了初步有效的实验结果。     

分布式智能网中一种实用的负载控制模型

1.引言市场竞争的因素使得电信运营商的联合将会进一步加强,同时业务控制点应用软件的复杂性会进一步提高。这就要求智能网应能同时满足不同业务控制点的合作和降低业务控制点的复杂性。例如,假设在同一个业务控制点上同时有成千上万个进程/线程,并提供业务控制,这时的业务控制点的复杂性和控制难度将会如何? 因此,需要有相应的技术支持来满足上述需求,而智能网正是实现和满足该需求的较好途径。但是,传统智能网的业务控制方式采用集中控制,该控制方式使得业务控制点(SCPs)成为业务逻辑的唯一控制者。但是随着智能网业务的不断增加,业务控制点的业务处理能力和业务控制点与业务交换点之间的通信能力将会成为制约智能网业务发展的主要障碍,即瓶颈。为此研究人员提出了负载     

基于广义似然比检验的差分超宽带信号接收机

提出采用广义似然比检验实现对差分超宽带信号的最佳检测.在信道条件未知的情况下,首先完成信道特性的最大似然估计,而后进行差分超宽带信号的统计检测,得到了基于广义似然比检验的差分超宽带信号接收机结构.结果表明,差分超宽带的广义似然比检验接收机是一种相关接收机,其本地模板信号为前一个码元脉冲接收波形的平均.在此基础上,对接收机输出噪声进行高斯近似获得了该接收机的误码性能.     

基于单载波频域均衡的多径合并算法

为了提高传统单载波频域均衡(SC-FDE)算法的检测性能,将RAKE接收合并技术应用到非扩频的单载波传输系统。通过SC-FDE得到对发送信号的估计,并基于该初始检测结果和信道状态信息构建通过信道各条路径的多径信号,再根据干扰抵消(IC)原理,依次从接收信号中减去所构建的其他几径信号,得到其中各多径分量,最后将各多径分量在频域合并后再变换回时域进行解调判决。在3种不同的信道模型下进行了Monte Carlo仿真实验,SC-FDE分别采用迫零(ZF)和最小均方误差(MMSE)算法,RAKE接收合并算法分别采用选择性、等增益和最大比合并,实验结果表明,3种合并算法中,最大比合并取得的检测性能最优。