微粒陷阱对直流稍不均匀场中球状自由导电微粒运动的影响规律

针对气体绝缘系统(GIS)中自由导电微粒无害化研究问题,明确微粒陷阱对直流稍不均匀场中导电微粒运动的影响规律可指导后续微粒陷阱的设置。为此,建立了球状导电微粒在直流稍不均匀场中的运动方程,获得了导电微粒的运动轨迹,并将其分为水平滚动、起跳与反弹3个阶段;仿真分析了微粒陷阱宽度、深度对周围局部场强的影响,表明陷阱宽度是影响陷阱周围电场分布的主要因素;对比研究了在水平滚动和起跳两个阶段设置微粒陷阱对导电微粒的捕获效果,表明在起跳点处设置微粒陷阱可能导致导电微粒提前起跳,在水平滚动阶段设置微粒陷阱对导电微粒的捕获具有明显效果,并给出了水平滚动阶段微粒陷阱设置准则。最后,通过相关实验验证了上述结论的准确性。     

变电站继电保护二次回路的相关研究

输电线路作为电力系统的重要组成部分,其系统的可靠性和安全性直接关系到整个电网的安全和稳定运行.由于输电线路暴长期露于自然之中,经常遭受到雷击的危害,所以输电线路从设计阶段开始,就应当考虑线路防雷问题,从中做好输电线路防雷设计工作,确保线路安全运行.基于此,本文在主要从雷电对输电线路造成危害出发,着重针对输电线路防雷设计要点进行了探讨与研究,旨在有效地避免雷击,防止雷击跳闸率,减少雷电对电网安全运行影响.     

如何提高煤矿井下防尘降尘效果

主要对煤矿井下工作过程中产生的粉尘问题进行了研究,介绍了粉尘对工作人员的危害现状,并给出了日常工作中的不同防治措施。     

基于PSO-RNN的光伏发电功率预测研究

针对光伏发电功率预测对电力系统的安全稳定和经济运行问题,本文提出了基于粒子群算法优化脊波神经网络的光伏功率预测模型。采用脊波函数作为隐含层激励函数的神经网络,即脊波神经网络,同时采用粒子群算法优化脊波神经网络的权值,并以实际光伏发电站的历史光伏发电数据和气象数据作为仿真算例,对预测模型进行仿真和测试。仿真结果表明,与BP神经网络预测模型相比,基于粒子群算法优化脊波神经网络预测模型的日平均绝对误差和日最大绝对误差均有所降低,证明粒子群算法优化脊波神经网络的预测模型具有较高预测精度,不仅加快了脊波神经网络收敛速度,而且避免了陷入局部最优解,具有一定的实用性及可行性。该研究为光伏发电功率预测提供了理论参考。     

煤巷连采快速掘进模式的发展趋势与关键技术

在机械化水平不断提高的环境下,煤巷快速采掘技术也得到了不断的发展。其中,在设备的研发、掘进与支护、工作机械与辅助机械发展的情况下,煤矿采掘机械化水平也得到了不断地提高。因此,通过对煤巷快速掘进技术现状分析,探讨了其技术发展趋势,提出了影响煤巷快速掘进的因素,以便推动该技术的发展进步。