基于GA-LSSVR算法的回采工作面瓦斯涌出量预测

针对回采工作面瓦斯涌出量问题的小样本、非线性、影响因素关系复杂等特点,采用遗传-最小二乘支持向量回归算法对瓦斯涌出量进行预测,利用定量方法进行分析,避免了定性分析的局限性,有效提高了预测的精度。该模型首先利用遗传算法对最小二乘支持向量回归机中的参数进行训练和优化,然后运用遗传-最小二乘支持向量回归模型对测试样本进行了回采工作面瓦斯涌出量测试。测试结果表明:与支持向量回归机以及最小二乘支持向量回归机的预测值相比,遗传-最小二乘支持向量回归的回采工作面瓦斯涌出量预测可靠性和精确性更高。     

基于特征权重的遗传聚类方法

本文提出的聚类方法与通常的分区聚类方法区别在于：(1)从遗传算法角度考虑聚类问题；(2)在特征权重基础上构造个体适应度函数，通常的聚类方法没有考虑特征对分类的不同影响；(3)用基于罚函数的小生境遗传算法处理聚类问题，最大限度地保证搜索到全局最优解和所有局部最优解。算法具有通用性。     

基于遗传算法的供应链企业订购方案优化模型

建立了供应链企业物资订购方案优化模型。该模型在考虑供应商的供应能力、运输能力等限制因素，满足企业网络计划要求的基础上，确定使企业物资订购费用和存储费用最小的物资采购计划，从而达到优化企业网络计划的目的。并设计实现求解该优化模型的遗传算法。     

煤层顶板稳定性的加权灰关联评价模型

针对现有灰色关联度计算模型存在的缺陷，提出了主观赋权法和客观赋权法相结合的灰色加权关联度综合评价方法。经实例分析，该方法可较好地反映出煤层顶板地质条件的灰色性特征，使评价结果客观合理。     

基于GASA的柔性作业车间动态调度研究

针对柔性作业车间调度在机器故障扰动情况下的动态性及工件交货期模糊的情况,研究采用基于事件与周期混合驱动的滚动窗口再调度策略,并运用线性加权和的方法,以最大完工时间最小、能耗最小、客户满意度最大为目标,建立多目标柔性作业车间动态调度模型,并设计了遗传算法与模拟退火算法结合的GASA算法。将算例仿真结果与遗传算法取得的结果进行对比,验证算法的有效性。     

零售商缺货时点优化协调机制研究

在时变需求、等周期补货模式下构建了零售商与供应商的库存成本模型,通过研究构建的成本模型,发现零售商的缺货时点不仅影响自身的库存成本绩效,还影响到供应商和整个供应链的库存成本绩效;在零售商缺货时点、供应商订货满足需求批数局部优化的基础上,整体优化了零售商缺货时点,并在供需之间建立了一种成本共担协调机制以保证最优情形的实现.     

高校课堂教学质量分析的模糊综合评价模型

本文研究了多级模糊数学综合评价的方法在高校课堂教学质量评价中的应用；建立了以专家同行，领导，学生为评价主体的指标体系，给出了二级模糊综合评价模型。     

带式输送机运行中应解决的问题

着重分析了煤矿带式输送机运行中存在的问题，以及解决此问题的具体办法。     

搭便车行为下考虑不同回收模式的闭环供应链决策研究

为了研究不同回收模式对搭便车行为下的闭环供应链决策的影响,针对由制造商、零售商和消费者组成的闭环供应链系统,基于Stackelberg博弈,构建了制造商回收模型和零售商回收模型,探讨了不同回收模型对闭环供应链决策的影响.研究发现:搭便车对零售商产生消极影响,对制造商产生积极影响;回收模式的选择对产品定价和需求量没有影响...     

工程承包商索赔风险评价研究

简述工程承包商索赔风险评价的重要性，提出模糊综合评判和层次分析法相结合的工程索赔风险综合评价模型，并进行工程实例分析，从而提高工程索赔成功率。