无线传感器网络中基于数据融合的覆盖控制算法

现有的传感器网络覆盖控制研究普遍采用圆盘感知模型,并不能真实刻画传感器的感知特性以及存在背景噪声时的系统检测能力,节点调度后的工作节点数量比实际需要的多,增加了不必要能耗和通信干扰。文章提出了一种分布式覆盖控制算法(DFCCA),采用更接近真实的数据融合感知模型,首先通过理论分析找到三角融合网格(TFM)中最小检测概率点的位置,进而依据覆盖要求和环境参数确定TFM的最优节点间距。DFCCA通过整网的TFM划分完成节点调度,使大量冗余节点进入休眠,同时考虑节点剩余能量来均衡能耗。仿真结果表明,相比基于圆盘感知模型的算法,DFCCA算法可以更大程度关闭网络中的冗余节点,保证覆盖质量和连通,延长网络生存期。     

一种无线传感器网络MAC层能量有效算法

由于无线传感器网络节点自身携带电池的特殊性, 其能量有效策略的研究越来越受到人们的关注．分析了无线传感器网络数据链路层能量消耗,在S-MAC和PD算法基础上,提出了新的AP算法．仿真结果表明,AP算法合理地减少了碰撞,提高了数据包接收准确度,改进了无线传感器网络的能量有效性,并有效延长了网络的生命周期．     

基于云计算与物联网的智能后勤系统设计

分析现阶段军队后勤保障存在的问题,阐述了将物联网和云计算结合应用于军队后勤保障的优势,提出了基于云计算与物联网的“智能后勤”理念,给出了“智能后勤”保障系统的体系架构,设计并实现了基于物联网与云计算技术的油料管理系统。     

一种基于数据融合的传感器网络部署策略

针对确定性部署问题,提出了一种基于数据融合的部署策略,采用Neyman-Pearson值融合感知模型,通过理论推导确定等边三角形部署和正方形部署网格的最小检测概率点位置,进而得出不同覆盖质量要求和环境参数时两种部署模式下的最大网格边长.基于退避机制的GFA(Grid Fusion Algorithm)融合算法将数据融合...