长沙水库大坝投资控制与合同管理

介绍了在议标条件下进行投资控制与合同管理的一些作法和存在的问题，以及处理问题的对策、建议。     

沙牌拱坝高抗裂碾压混凝土材料的优选研究与应用

高抗裂性碾压混凝土材料优选研究为“九五”重点科技攻关子题项目，通过对沙牌拱坝碾压混凝土的外加剂及掺量，水泥品种，骨料，粉煤灰掺量的优选研究，进一步优化碾压混凝土配合比，从而配制具有高抗裂性的碾压混凝土，为大型碾压混凝土坝的设计与施工采用通仓不间断连续浇筑提供了依据。     

珠江堤防工程(广州市区段)基础处理选型设计

文章主要通过介绍珠江堤岸建设(广州市区段)一至八期工程所采用的几种基础处理形式以及它们的特点、适用情况，为以后的城市防洪建设提供一些设计上的参考。     

基于紧密型的兴趣度挖掘算法

关联规则采掘是数据挖掘中的重要课题,针对当前关联规则采掘中可能产生许多无效关联规则的问题,分析其原因,引入了紧密度的概率,通过此约束值,将事务集中两者紧密相联的项或是在很大程度上是紧密相联系的事务挖掘出来,其主导思想是一种事务的出现必然导致或大部分另一种事务的出现,根据此紧密性关联关系,将关联规则分为紧密性、高紧密性和非紧密性的关联关系。并对事务项进行实验分析,实验数据表明,新方法能减少无效的,非紧密的项集。     

沙牌拱坝高抗裂碾压混凝土材料的优选研究与应用

高抗裂性碾压混凝土材料优选研究为“九五”重点科技攻关子题项目。通过对沙牌拱坝碾压混凝土的外加剂及掺量，水泥品种、骨粉、粉煤灰掺量的优选研究，进一步优化碾压混凝土配合比，从而配制具有高抗裂性的碾压混凝土，为大型碾压混凝土拱坝设计与施工采用通仓不间断连续浇筑上升提供依据。     

一种不产生候选项集的关联规则挖掘算法

在对Apriori算法的特性进行详细的介绍和总结的基础上，提出一种新的不产生候选项集的，以及只进行少量数据库扫描的挖掘频繁项集的算法SI_ree（Supper-Item Tree），该算法通过搜索数据库和一次性地找出当前项的所有超集来查找频繁项集．最后通过实验对2种算法进行了比较．     

关联规则挖掘技术在盲用软件中的应用研究

针对当前的网站导航机制,提出了一种将关联规则挖掘算法应用于网站中以快速访问相关内容的架构。通过不断扫描对象,组成一个Web信息元数据库,找出其中相互关联的部分,再进行兴趣分类,借助于快捷键的设置来使用户快速的访问感兴趣的信息。通过实验数据分析,将关联规则挖掘算法应用到盲用软件系统中可有效提高访问速度。     

一种不产生候选项集的关联规则挖掘算法

在对Apriori算法的特性进行详细的介绍和总结的基础上,提出一种新的不产生候选项集的,以及只进行少量数据库扫描的挖掘频繁项集的算法SI-tree(Supper-Item Tree),该算法通过搜索数据库和一次性地找出当前项的所有超集来查找频繁项集.最后通过实验对2种算法进行了比较.