遥感图像理想均衡化及图像质量定量评价

大多数原始的遥感影像由于其灰度分布集中在较窄的范围内,影像的细节不够清晰,对比度较低。为了使影像的灰度范围拉开或使灰度均匀分布,从而增大反差,增强影像细节信息,通常采用的方法为直方图均衡化。通过对信息熵定义的阐述,引出直方图均衡化的图像增强算法。通过分析传统直方图均衡化算法中存在的缺陷,进而基于分段映射思想提出一种改进的理想直方图均衡化算法。同时,为了对传统算法和改进算法进行定量化地分析比较,基于同时对比度以及人类视觉对比度分辨率限制和模糊数学的相关思想,分别提出基于加权几何平均数法的合成平均对比度和细节评价参数的定义。最后,采用同时对比度、基于加权几何平均数法的合成平均对比度以及细节评价参数作为定量评价的指标,对所提出的改进算法进行了定量评价。评价结果表明,该改进算法的图像增强效果优于传统的直方图均衡化算法。     

矿山信息系统开放式架构

基于数字矿山与矿山企业的信息基础设施建设的战略，分析了我国矿山信息化建设现状，指出了开放式矿山信息系统建设的必要性，结合矿山科技创新与实际，提出了矿山信息系统开放式架构模型。该模型以实现业务流程与功能模块的完全分离为基础，以业务流程的集成管理为核心，具有良好的灵活性、柔性、通用性与开放性。研究表明，矿山信息系统开放式架构模型，能够提高矿山企业的信息化管理及生产、设计和决策水平，提高矿山企业的信息快速反应能力。     

"三下"煤炭资源回收难易程度的权重分析-模糊综合评价研究

详细分析了“三下”煤炭资源加收难易程度的影响因素，阐述了权重分析－模糊综合评判的基本原理，以建筑物下煤炭资源为例讨论了确定各影响因素权重的过程，在此基础上结合实例给出了“三下”煤炭资源回收难易程度的模糊综合评价过程，并进行了验证分析，为“三下”煤炭资源补偿费征收、“三下”煤炭资源评价与管理以及“三下”采煤方案的科学决策提供理论与方法依据。     

矿山安全,工况监测及生产调度指挥系统

本文介绍了矿山安全、工况监测及生产调度指挥系统的组成、特点、功能及其应用效果     

采煤驱动下的矿区土地利用演化模拟和预测

准确、可靠地模拟和预测煤矿区土地利用演化,是矿区制定土地利用规划、土地复垦措施的重要依据。考虑到元胞自动机模型(CA)在土地利用变化模拟和预测方面的优越性能,将CA模型引入了矿区土地利用演化的模拟和预测。但矿区土地利用变化具有和一般区域不同的方式,煤炭资源的高强度开采是影响土地利用演变的重要要素之一。因此基于煤炭资源开发的基本原理,从影响矿区土地利用变化的驱动因子出发,建立了采煤驱动影响下的土地利用演化EMMLCA模型,以实现矿区土地利用演化的模拟和预测。为了验证模型的有效性,利用EMMLCA模型对潞安矿区土地利用演化进行了模拟和预测,结果表明,该方法是有效可行的,能够为矿区土地利用规划等提供准确、可靠的数据。     

InSAR测量技术在矿区地表沉降监测中的应用

为了探讨InSAR测量技术在矿区进行地表沉降监测的可行性,首先采用传统的GPS测量矿区的地表沉降情况,并获得GPS地表沉降监测数据,然后采用瑞士的GAMMA软件处理矿区的主辅两景InSAR影像,通过相位解缠等操作最终得到矿区地表的沉降图。以淮北某矿区一个工作面的地面观测数据为例,通过仿射变换进行坐标转换把地面上GPS观测点转换到对应的InSAR栅格数据阵列中,对比分析二者的观测数据,可以发现InSAR监测结果与GPS观测结果具有一致性,能够满足矿区地表沉降监测的精度要求。     

基于土地资源承载力的矿区土地资源安全评价模型

从土地资源的数量、质量和动态性3个方面阐述了矿区土地资源安全的涵义。在土地资源承载力表征模型的基础上,分析了矿区可利用土地资源量、土地生产力水平、土地承载力3个因素与矿区土地资源安全状态的相关关系,并据此建立了针对煤矿区土地资源安全评价的方法与模型。     

基于ArcGIS Engine的矿井巷道三维自动建模方法的研究与实现

文章比较和分析了几种矿井巷道三维建模技术,提出了一种基于ArcGIS MultiPatch 3D数据结构的矿井巷道三维建模方法,即在C#开发环境下,结合巷道自身的特点,在ArcGIS Engine平台上进行二次开发,实现了矿井巷道的三维自动建模。该方法为矿井巷道三维信息系统的建立提供了新的解决方案。     

基于ENVI的决策树方法在土地利用分类中的应用

以陕西省榆林市神木县北部神府东胜矿区为研究区,利用Landsat ETM影像,在ENVI软件的支持下,分析了影像的光谱特征及NDVI,NDBI,NDWI特征值,并对影像进行缨帽变换,确定各地类的综合阈值,建立决策树模型,得到分类结果,并且评价了决策树分类在遥感数据分类中的作用。     

基于LS-BSVR的旅游地理经济预测应用

基于改进的LS-BSVR(least squares B support vector regression)算法对旅游地理经济进行分析预测。提出了时政指数、景区景点分布指数概念,设计了时政指数、景区景点分布指数,并应用于旅游地理经济进行分析预测。设计了用于分析预测的数据模式。数值实验和预测平台结果表明,改进的LS-BSVR算法和设计的旅游地理经济数据指标以及数据模式是有效的。