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浮选柱常被用于极细粒矿物(譬如铜、银、铅等贵金属或是重金属)的精选,现阶段也用于粗选和扫选。浮选柱做为无机械搅拌的充气式浮选设备,其浮选时间一般较快,进行关于浮选柱的相关研究时,肉眼不易于观察,一般需要借助高速摄像机进行浮选观察;同时浮选柱在浮选时,需要非常平稳的分选环境,而且对矿物的解离程度要求高。本文应用大型通用有限元分析软件ANSYS,使用模型,以VOF法进行气液俩相界面捕捉,同时以控制变量法建立不同变量影响因素下的浮选气泡群上升模型。模拟气泡群在浮选柱中各影响因素作用下,气泡群与沉降矿浆作用过程。结合模拟与实验分析,在一定速度范围内,气泡群与颗粒沉降群之间的作用具有单个颗粒与气泡之间相互作用的特征,同时根据浮选柱最大输送能力模型和模拟结果分析,浮选中的气泡群与矿浆作用是可行的。 相似文献
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脂肪肝B超图像特征提取研究 总被引:4,自引:0,他引:4
为了建立适合于脂肪肝B超图象识别的最佳特征矢量,首先提取正常肝和脂肪肝B超图像的近远场灰度比特征以及灰度共生矩阵、灰度游程长度两种纹理模型中的9个特征。再用Kolmogorov-Smimov假设检验和人工神经网络进行两次特征选择。通过特征选择,最初的10个特征矢量只有近远场灰度比以及灰度共生矩阵的角二阶矩、熵、反差分矩共4个特征被保留下来,用于脂肪肝的识别。这4个特征组成了适合于脂肪肝B超图象分析的最佳特征矢量。研究表明由这4个特征组成的最佳特征矢量对脂肪肝识别有着较好的性能。 相似文献
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