基于频域和时域差分的音频指纹算法研究

针对现有算法在某些信号畸变情况下鲁棒性不理想的问题,修改了频带滤波器组模块的功率谱子带划分方式和二维滤波器模块的子带间时频差分方式,分别提出了基于频域和时域差分的2种音频指纹改进算法。实验结果表明,改进算法在低信噪比、线性速度改变等方面的鲁棒性均优于现有的算法。       

车载自组网中基于密钥协商的条件隐私保护认证方案

车载自组网作为智慧交通的重要组成部分,其安全和隐私一直是被关注的2个难题。特别是在计算资源和存储资源向边沿端移动的去中心化趋势下,分布式的认证集群开始取代单一的认证中心,而现有的认证方案中较少考虑到认证服务集群的稳定性。为此,文章提出一种车载自组网中基于密钥协商的条件隐私保护认证方案。该方案利用树实现密钥协商协议中的密钥生成和更新,以保证认证服务集群中各个服务节点之间的信息同步;同时,结合匿名认证技术和分布式认证集群共同保障车辆、认证服务集群、可信权威之间的认证过程的隐私和安全。该方案不仅可保护车载自组网中的安全和隐私,还可维护认证集群的健壮性。     

基于分圆理论和中国剩余定理的最优平均汉明相关跳频序列集构造

在跳频通信系统中,跳频序列的性能对整个跳频通信系统有着决定性的影响。设计出满足理论界要求的跳频序列集是研究跳频通信系统的关键内容。平均汉明相关值是衡量跳频序列性能优劣的重要指标。文章首先根据环上分圆的性质选取基序列,然后基于分圆理论和中国剩余定理,扩展序列构造了一类具有灵活参数的跳频序列集,并证明了所得到的跳频序列集关于平均汉明相关理论界最优。     

大数据与网络安全

在大数据时代,人们所能获得海量的数据信息给网络安全带来了巨大的挑战与机遇.为了更有效的保证网络安全,人们可以利用大数据,制定行之有效的网络安全保护措施.基于此,介绍大数据的特点,分析网络与信息安全存在的问题,并提出大数据给网络安全带来了机会,对加强网络安全保护的措施非常有利.     

最优单次重合跳频序列集设计

单次重合跳频序列可以最大限度地提高频率的使用率，降低频率相互之间的碰撞，被广泛用于多址通信中。文章基于中国剩余定理，构造了3类关于周期汉明相关理论界最优的单次重合跳频序列集, 并给出了单次重合跳频序列集汉明相关的性质。     

基于因子分解机用于安全探索的Q表初始化方法

针对强化学习的大多数探索/利用策略在探索过程中忽略智能体随机选择动作带来的风险的问题,提出一种基于因子分解机（FM）用于安全探索的Q表初始化方法。首先,引入Q表中已探索的Q值作为先验知识;然后,利用FM建立先验知识中状态和行动间潜在的交互作用的模型;最后,基于该模型预测Q表中的未知Q值,从而进一步引导智能体探索。在OpenAI Gym的网格强化学习环境Cliffwalk中进行的A/B测试里,基于所提方法的Boltzmann和置信区间上界（UCB）探索/利用策略的不良探索幕数分别下降了68.12%和89.98%。实验结果表明,所提方法提高了传统策略的探索安全性,同时加快了收敛。     

燃煤锅炉低温烟气余热利用探讨

针对燃煤锅炉燃烧产生的低温烟气仍具有一定温度的现象,提出通过增设超导热管空气预热器对这部分低温烟气余热加以回收的设想,对锅炉送风进行预热,探讨烟气余热利用可达到的送风温度、节能效果及可能产生的经济效益。     

既有建筑实现“小流量、大温差”运行探析

本文以胜利石油管理局热电联供中心所管辖小区为例,分析“小流量、大温差”运行的困难和原因,并提出了相应的解决措施。     

基于中国剩余定理的最优低碰撞区跳频序列集扩展构造

跳频序列设计是研究跳频通信系统的核心技术,寻找和设计具有优良性能的跳频序列是研究跳频通信系统的重要内容。与常规跳频序列设计不同,低碰撞区跳频序列设计,要求汉明相关函数在相关区内具有较低的值。文章基于中国剩余定理,使用常规跳频序列集作为基序列集,将单次重合跳频序列集作为扩展因子,扩展构造出一类新的低碰撞区跳频序列集,且新序列集是满足Peng-Fan-Lee界的最优低碰撞区跳频序列集。与基序列集相比,新序列集的序列数目更大、频点更多、长度更长,且在低碰撞区内最大汉明相关值与基序列集保持一致。该跳频序列集可以更好地消除准同步跳频/跳时码分多址系统中的多址干扰。     

基于用户感知的WCDMA网络深度覆盖评估研究

提出了一种WCDMA网络中关联用户感知和路测数据的深度覆盖评估方法,通过对无线信令中的传播时延和路测数据进行关联分析,能较准确地确定用户分布范围,精确评估基站小区覆盖区域内的用户感知和深度覆盖水平。该方法能主动有效地发现深度覆盖不足的区域,为精细化优化提供了参考。