基于课程间关联规则的排课优化算法研究

针对如今高校招生人数扩张所伴随而来的高校排课资源紧张的现象进行了研究,提出了一种基于关联规则的排课优化算法（SH-AP算法）来优化高校排课。SH-AP算法将关联规则算法应用到排课过程中,通过对高校学生选课数据进行关联规则的挖掘,找出需要排课的课程之间的关联规则,之后SH-AP算法再将已经挖掘出的课程间关联规则应用到排课系统中,对高校排课进行优化。实验最终得到课程间关联规则的数据,并为高校提供人性化的排课。根据研究与对比表明SH-AP算法在对排课的合理化与人性化上有很好的优化效果,帮助学校在进行排课的时候,考虑课程时间地点冲突问题的同时,对学生的需求进行满足。     

变电站继电保护二次回路的相关研究

输电线路作为电力系统的重要组成部分,其系统的可靠性和安全性直接关系到整个电网的安全和稳定运行.由于输电线路暴长期露于自然之中,经常遭受到雷击的危害,所以输电线路从设计阶段开始,就应当考虑线路防雷问题,从中做好输电线路防雷设计工作,确保线路安全运行.基于此,本文在主要从雷电对输电线路造成危害出发,着重针对输电线路防雷设计要点进行了探讨与研究,旨在有效地避免雷击,防止雷击跳闸率,减少雷电对电网安全运行影响.     

基于N-Gram语言模型的并行自适应新闻话题追踪算法

针对传统的向量空间模型及一元语法模型表示话题的文本特征时忽略词语之间语序关系的问题,提出一种基于N-Gram语言模型的并行自适应新闻话题追踪算法。使用N-Gram语言模型,利用新闻报道中词语间的语序关系进行文本表示,根据贝叶斯分类算法进行话题追踪,利用最小特征平均可信度阈值更新策略,采用测试新闻报道更新训练集,完善话题模型,并在MapReduce分布式计算模型上予以实现。试验表明,该算法不仅有效地提高了话题追踪效果,而且具有良好的并行加速比和可扩展性。     

考虑风电和负荷不确定性的机组组合研究

为解决含风电场的电力系统中风电与负荷的不确定性对系统的安全经济运行产生的影响,获得既经济又有较高可靠性的解,提出通过配置旋转备用容量来应付系统中的不确定性因素,主要是风电场出力预测的影响。采用成本效益分析的方法,根据备用的效益与成本在目标函数中的相互牵制,自动为系统配置合适的备用。并将构建模型中部分含有{0,1}变量乘积形式的非线性约束转化为由一组线性约束条件来表达,转化后的数学模型为标准的二次混合整数规划问题,建立的模型直接能够用传统数学优化模型求解,因此计算速度较许多机会约束规划方法快,在一定程度上能够满足实际应用。算例分析表明所提模型的有效性和实用性。     

含风电场经济调度中备用配置的研究

风电与负荷的不确定性给电力系统的经济调度带来了困难,如何处理风险,综合考虑经济发电与旋转备用计划是经济调度中需要解决的问题。风电场出力预测主要影响系统的负荷运行备用容量,因此要通过配置备用来应付系统中的不确定性因素。本文通过备用的效益与成本在目标函数中的相互牵制,自动为系统配置合适的备用,并引入{0,1}变量将非线性约束转化为由一组线性约束条件来表达,转化后的数学模型为标准的二次混合整数规划问题,算例分析表明本文模型的有效性和实用性。