基于数据相关性和灰色关联的相位识别对比研究

目前,台区相位识别技术主要依赖电力线载波模块。针对这一实际情况,对数据相关性算法和灰色关联分析算法应用到台区相位识别进行了创新性研究。对一段时间内采集到的单相电表电压和集中器三相电压有效值数据曲线建立模型,通过数据相关性算法或者灰色关联分析算法获得单相电能表的安装相别。经过现场验证,在无需额外增加其他设备、无需依赖载波模块情况下,两种算法均能够准确分析出单相电能表的安装相别。对两种算法的计算工作量和计算准确度进行了对比和分析,得出两种算法中灰色关联分析算法的计算工作量小、计算准确。将数据相关性算法和灰色关联分析算法应用到电力相位识别领域,将是对台区相位识别方法的丰富和补充,今后可推广使用。     

面粉粗蛋白、粗淀粉、多酚氧化酶活性对鲜面片色泽的影响

选取来自小麦主产区的222份小麦粉样品,分别测定其粗蛋白、粗淀粉含量和多酚氧化酶(PPO)活性,测定鲜面片在0h、0.5 h、1h、2h、4h、6h、24 h的色泽变化.分析蛋白、淀粉和PPO活性对鲜面片色泽的影响.结果表明:粗蛋白与鲜面片的L*极显著负相关;PPO活性与鲜面片L*极显著负相关,在1～6 h间PPO活性与鲜面片b*极显著正相关,与a*在24 h时达到极显著正相关.PPO活性与L*、a*、b*的相关系数绝对值随着时间升高;粗淀粉与鲜面片L*显著或极显著正相关,与a*显著或极显著负相关.