关注未来之星，探索培养之道——记“微软小学者”奖学金计划

项目背景：为激励低年级本科生的科技创新之路,协助国内高校培养本地化拔尖人才,2006年微软亚洲研究院面向大学三年级学生推出“微软小学者”奖学金计划。研究院为每位获奖学生提供奖学金,并授予“微软小学者”称号及奖牌;微软亚洲研究院还组织“微软小学者夏令营”等交流活动,促进获奖同学与研究院的科学家们沟通。2006到2008年,共有来自10所高校的90位同学获得“微软小学者”的称号。     

我所见证的微软与中国高校合作——访教育部高教司司长张尧学院士

张尧学院士是教育部高教司的司长,负有推动更多企业参与教育、探索产学研结合的义务;同时,他也是清华大学的教授,自己的实验室也需要在产学研的大潮中寻找立足点。这种双重身份使他对中国的教育有了更多的关注、更多的思考、更多的实践。在教育部与微软公司的合作中,张尧学司长代表教育部出任“教育部微软合作项目协调委员会”项目协调委员会联合主任,这样的身份让他对微软亚洲研究院十年来的高校合作有了更深的了解。《计算机教育》在微软亚洲研究院成立了十周年之际专访了张院士,希望通过对话,让大家对大型跨国企业与高校合作有一个更宏观的了解。     

鹿泉市翠屏山庄水土保持措施探析

根据“省会城市建设三年大变样和2008年迈大步实施实案”的总体目标．着力打造以“北水、西山、古城”为特色的新区。此项目建设地点属于石家庄西部生态新区规划范围内．按照市规划局的总体规划．选择位于鹿泉市上庄镇大王庙村村北的规划建设用地．开发建设配套设施完善、环境幽静的住宅小区。     

南钢铁路货运管理系统的设计开发

论述了南钢铁路货运管理系统在企业管理中所占的重要作用，介绍了基于VFP下的南钢铁路货运系统的设计思想、系统组成以及其功能和特点。     

基于激光信息和射频识别的运动轨迹跟踪研究

为提高运动轨迹跟踪精度,设计了基于激光信息和射频识别的运动轨迹跟踪方法,首先将射频识别阅读器与激光传感器采集数据进行速度估算处理,并利用加权因子对激光传感器估算速度进行平滑处理,然后通过相似度对比方法匹配激光传感器与射频识别阅读器获取的运动目标速度,采用粒子滤波算法融合激光传感器与射频传感器获取的运动目标速度,通过粒子滤波的预测、更新与重采样三个阶段实现准确的运动目标轨迹跟踪,最后实验结果表明,该方法对目标的运动轨迹跟踪精确度高达99%。     

黔东南州辣椒农药残留膳食摄入风险评估

为了解黔东南州辣椒产品质量安全情况,通过对黔东南州采集的116份辣椒样品中的农药残留进行了检测分析,采用国家估计每日摄入量和国家估计短期摄入量对3～5岁儿童和一般人群进行农药残留膳食摄入风险评估,并对辣椒中残留农药进行风险排序.结果表明,从辣椒样品中共检出14种农药,检出率37.93％.3～5岁儿童农药残留慢性膳食摄入...     

基于Hankel-SVD的非平稳超声血流成像杂波抑制技术研究

有效抑制由血管或血管周围组织时变运动引起的非平稳杂波对于提高诊断超声彩色血流成像中血流动力学参数描述的准确性有着极其重要的意义。该文基于奇异值滤波技术提出一种改进的非平稳杂波自适应抑制方法。该方法逐次利用单个慢时多普勒回波采样矢量构建Hankel矩阵,然后根据奇异值分解后得到的正交Hankel主成份所代表的频域内容,动态选取高阶Hankel主成份重构多普勒血流信号,实现非平稳杂波的有效抑制。为验证算法的有效性,分别对多普勒回波仿真模型合成数据与利用彩色超声设备(Sonix RP)采集的颈动脉血流基带回波信号进行滤波处理,然后采用滞一自相关估计法计算血流平均速度与功率并进行成像。处理结果表明,相对于传统IIR滤波方法与多项式回归滤波技术,利用该文所提算法可对高强度、非平稳杂波进行充分抑制,提高血流估计精度,此外,该算法具有空间自适应性,无需人为设定阈值参数以估计杂波空间维数,与现有基于特征分解的自适应滤波方法相比,可以有效提高组织空间高强度时变运动时血流与组织的区分能力。     

新时代背景下加强大学生劳动教育的问题与建议

劳动是人类最基本的社会实践活动,是创造人类文明与美好生活的主要方式,对社会进步起着关键性作用,劳动教育成为当下高校教育教学讨论的主题.中国特色社会主义走进新时代后,高校劳动教育没有根据社会发展需求做出调整,导致大学生毕业后无法快速适应社会发展,有效衔接学生与职业人的身份.在新时代背景下对加强大学生劳动教育的价值进行分析...     

影响螺杆泵井检泵周期因素浅析

本文结合大庆油田螺杆泵井检泵作业现场情况,对影响螺杆泵井检泵周期的部分因素进行了探讨,并尝试性提出合理的解决办法,消除或减弱这些因素对螺杆泵井检泵周期的影响,延长螺杆泵井的检泵周期。     

一种应用改进符号序列熵与滑动窗奇异值的退化特征提取方法

为了准确跟踪岸桥关键部件的性能退化状态,提出一种基于改进符号序列熵与滑动窗奇异值的在线退化特征提取方法.针对岸桥工况特殊、振动随机冲击频繁的特点,引入阈值因子并改进序列符号化方法,在保留方向变化信息的同时兼顾"粗粒化"的幅值变化信息,从而提高符号序列熵滤除随机冲击、刻画振动信号复杂度大小的能力.在线计算振动信号的改进符...