基于自适应差分优化的改进虚拟力导向粒子群算法研究

为提高节点在无线传感器网络中的自部署性能,本文以虚拟力导向粒子群算法为基石,在部署区域内,采用正方形网格划分方式,并引入一种改进的自适应差分进化策略,对原算法进行改进。改进算法引入了移动目的地对移动节点的引力作用,并通过自适应调整,有目的的向扩大网络覆盖率的目标进化,从而最大限度地优化节点的部署速度和网络的覆盖率。通过对该算法的性能进行了仿真与分析,在网络覆盖率、算法收敛速度以及部署时间等方面,相比于经典虚拟力算法及虚拟力导向粒子群算法,该算法具有更佳的部署性能。     

基于无线传输和图像控制技术的SF6湿度检测仪

目前对电网断路器中的SF6气体湿度检测大都是现场检测,不能够实时监控;在检测方法上普遍采用的是光电检测法,其无法识别镜面上的凝聚相是露点还是霜点,导致测量误差大.研制的基于无线传输和图像控制技术SF6湿度检测仪可以识别露霜,根据结露统计数量调节镜面制冷速度,使镜面温度准确地平衡于气体露点温度,提高了检测精度;并通过无线...     

基于联合损失胶囊网络的换衣行人重识别

目前的行人重识别（Re-ID）研究主要集中在短时间情形,即一个人的衣着不太可能发生改变的情况。然而现实中更常见的是长时间的情况,这时一个人有很大的机会更换衣服,Re-ID模型应该考虑这种情况。为此,研究了一种基于联合损失胶囊网络的换衣行人重识别方法。所提方法基于换衣行人重识别胶囊网络ReIDCaps,使用与传统的标量神经元相比包含更多信息的矢量胶囊,用其长度表示行人身份信息,用其方向表示行人衣着信息;采用软嵌入注意力（SEA）防止模型过拟合;使用特征稀疏表示（FSR）机制提取具有判别性的特征;增加标签平滑正则化交叉熵损失与Circle Loss的联合损失以提高模型的泛化能力和鲁棒性。在三个换衣行人重识别数据集Celeb-reID、Celeb-reID-light和NKUP上进行实验,实验结果表明所提方法与目前已有的Re-ID方法相比具有一定优势。     

基于时间序列分析的DNS服务器的DDoS攻击检测

分析了针对DNS服务器DDoS攻击的特征,提出了一种基于攻击流特征(AFC)时间序列的DDoS攻击检测方法.通过自适应自回归模型的参数拟合,将AFC时间序列变换为多维空间内的自适应自回归AAR模型参数向量序列,然后使用支持向量机进行分类.实验结果表明,该方法能有效检测针对DNS服务器的DDoS攻击.     

基于实时数据库技术的流程工业制造执行系统的设计

文章介绍了一种基于实时数据库技术的流程工业MES的设计方案,给出了流程工业MES体系结构及其功能模块,详细介绍了流程工业MES基于pSpace实时数据库的设计。实际应用表明,该MES实现了生产计划调度管理、质量管理、成本管理、绩效考核、设备管理和数据采集存储管理等功能,达到了企业生产过程和管理的一体化要求。     

紧急停车系统(ESD)的实现

依据安全仪表设计的相关标准与规范,分析了ESD系统设计的原则.依据安全完整性等级的要求,确定系统的性能指标,包括可靠性、独立性、故障安全性和简单性.并阐述了联锁逻辑控制器结构和逻辑功能的要求.最后给出了故障输入信号处理的方法,联锁输出控制调节阀和电气设备的原理图,以及故障报警系统的设计方法,对ESD系统的工程设计具有一定的指导意义.     

基于KISOMAP-LDA-KNN算法TE过程故障诊断研究

针对化工连续生产过程的时序性及非线性等特征,文章提出了一种基于KISOMAP-LDA-KNN的非线性故障辨识方法。首先采用核等距映射（KISOMAP）算法在保持训练数据内在几何结构下进行非线性降维,然后使用线性判别（LDA）算法保持数据的最佳分类效果下进行降维,完成过程的特征提取,最后用K近邻（KNN）算法进行模式分类。将上述方法应用到TE过程,仿真结果验证了该故障诊断方法有较高的辨识能力。     

PKI网络信任模型的分析与研究

信任模型是整个网络安全体系的基础,决定了在网络上采用信任的形式与采用该形式带来的信任风险,并提供了建立和管理信任关系的框架。可见,对于信任模型的研究在网络安全中非常重要。文章着重分析了基于PKI的各类信任模型的信任机制、认证过程及其存在优缺点,指出了各类信任模型对网络信息安全产生影响的主要原因。通过总结与对比,指出了PKI信任模型的设计策略与发展趋势。     

一种改进的有间隔流形ISOMAP算法

ISOMAP算法成功应用的潜在条件是要求数据集均匀抽样于单个的内在流形。如果数据集均匀采样于某个内在流形,但内部出现了一个间隔,ISOMAP算法可能失效。提出了G-ISOMAP(ISOMAP with a Gap)算法,该算法充分利用了数据集中的间隔特性。首先检测被间隔的子流形间最短欧氏距离对应的数据点,然后将这些数据点互相设置为邻域点,最后用ISOMAP算法找到低维嵌入结果。对G-ISOMAP与ISOMAP算法的区别与联系进行了详细的理论说明,得出ISOMAP算法是G-ISOMAP算法的一个特例,G-ISOMAP算法是ISOMAP算法扩充的结论。实验结果验证了该算法比其他常用的流形学习算法在有间隔的数据集上更有效。     

一种WIA网络中的无线低功耗温度传感器节点设计

介绍了WIA中以MSP430F149单片机为核心的热电阻温度采集节点软硬件的设计方法。针对热电阻负温度信号设计了调理电路,并增加了电源监测的功能。该系统选用向下兼容HART协议的WIA无线模块,结合Matlab工具进行温度系数的远程标定。测试表明经标定修正后的节点在满足低功耗的前提下可实现较大区间温度的高精度测量,可应用于WIA环境中工业流程控制、工业安全监测等多种场合。