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为了实现对核磁共振成像中髋关节软骨厚度的自动检测,该文提出了基于结合高斯滤波的零交叉点的自动测量方法。模拟人体髋关节股头软骨的厚度分布,建立二维薄面体的数学模型。引入了模拟MR图像摄影过程的点扩散函数模型,可以模拟出沿薄面体法线方向MR仿真信号的强度波形。利用基于高斯二阶微分的零交叉法可以实现对薄面体厚度的准确测量,定义薄面体的厚度为沿着薄面体法线方向的高斯二阶微分的两个零交叉点之间的距离。薄面体模型仿真和实物标本实验均验证了该方法的有效性。 相似文献
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文章采用超细粉煤灰与硅灰的复合技术配制多孔水泥混凝土水泥浆体试件.通过与双掺硅灰和减水剂、双掺粉煤灰和减水剂以及复合掺粉煤灰、硅灰和减水剂的情况对比,系统研究了硅灰粉煤灰作为外掺挤对多孔水泥混凝土水泥浆体的强度的影响.实验结果表明,由于硅灰与超细粉煤灰的复合,在水泥浆体形成过程中,这2种材料充分发挥了各自的功能效应,使得多孔水泥混凝土水泥浆体的强度性能显著提高.文章通过扫描电镜试验,剖析了超细粉煤灰与硅灰复合效应的机理,论证了用超细粉煤灰和硅灰以及减水剂复合配制多孔水泥混凝土水泥浆体的可行性. 相似文献
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为了提高特征融合, 我们设计了动态全连接层(DyFC), 该方法重新定义了权重和偏置, 使用基向量来代表新的权重和偏置, 基向量的系数是根据每一个输入特征进行学习得到的, 权重和偏置不再是共享的, 而是特有的, 这对于每一个特征的表达更具有专向性. 在本文中, 我们提出了一种双流映射结构模型IUINet. IUINet是通过3DShift操作、空间可分离卷积的组合来实现医学图像分割任务, 同时保持精度和效率之间的平衡. 所提出来的IUINet遵循编码器-解码器结构, 其中编码器一部分包含Shift操作、逐点Conv1×1操作, 另一部分包含空间可分离卷积操作. IUINet运用了多尺度输入以及多尺度特征映射层, 提高反向传播速度, 降低反向传播的平均距离. 提高模型的精确度, 增加模型泛化能力, 减少过拟合. 相似文献
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使用3D扫描工具获取点云数据时常常会伴随着加性噪声.本文提出了一个基于凸集平均映射(APOCS)的原创点云去噪算法.首先,使用基于相关性筛选改良过的均值滤波算法对噪声点云的法向量进行滤波.每个滤波后的法向量都能决定其相对应的局部平面,将这些平面视为凸集,可通过APOCS算法更新点云中各点的位置.在本文的最后将给出该算法在不同强度噪声点云上与双边滤波对比的实验结果. 相似文献
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程远志 《安徽水利水电职业技术学院学报》2015,15(4):1-3
文章针对花岗岩集料的研究,选择骨架密实结构、悬浮密实结构共四种级配,通过应力控制模式下的小梁弯拉疲劳试验得到时间与应变的关系曲线,结合疲劳次数和临界破坏状态下的拉应变两方面因素,研究矿料级配对于花岗岩集料水稳基层疲劳性能的影响规律。 相似文献
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由于文档图像的布局复杂、目标对象尺寸分布不均匀,现有的检测算法很少考虑多模态信息和全局依赖关系,提出了基于视觉和文本的多模态文档图像目标检测方法。首先探索多模态特征的融合策略,为利用文本特征,将图像中文本序列信息转换为二维表征,在文本特征和视觉特征初次融合之后,将其输入到骨干网络提取多尺度特征,并在提取过程中多次融入文本特征实现多模态特征的深度融合;为保证小物体和大物体的检测精度,设计了一个金字塔网络,该网络的横向连接将上采样的特征图与自下而上生成的特征图在通道上连接,实现高层语义信息和低层特征信息的传播。在大型公开数据集PubLayNet上的实验结果表明,该方法的检测精度为95.86%,与其他检测方法相比有更高的准确率。该方法不仅实现了多模态特征的深度融合,还丰富了融合的多模态特征信息,具有良好的检测性能。 相似文献
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以某铁路80m杆拱桥为实例,利用空间有限程序对其结构稳定性进行分析。计算结果表明本桥稳定性在3种工况下符合规范要求。拱顶布置的横撑和斜撑布置合理,很好的提高了该桥的横向稳定性,限制了其面外失稳。 相似文献
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对于CT影像中检测出的肺部结节, 需要自动判断其是否有癌变风险. 不同于大多数现有的研究方法只区分结节良恶性, 本文提出了一个基于注意力机制的多任务学习模型, 将与结节良恶性相关的语义特征属性一并判断输出, 通过判断9个结节特征(对比度、分叶征、毛刺征、球形度、边缘、纹理、钙化程度、大小以及恶性程度)的同时实现内在特征的共享, 以达到提高各子任务性能的目的. 选择视觉转换器(ViT)模型作为多任务共享特征提取层, 整体模型采用动态加权平均方法来对各子任务的Loss函数进行优化. 在LUNA16数据集上的实验表明, 该学习框架可以提升肺结节癌变风险判断的性能, 且同时对其他语义特征的判断也能提升结果的可解释性. 相似文献