基于移动定位数据的出行OD获取技术研究

城市居民出行OD获取已成为智能交通建设重要基础数据之一。传统的出行调查方式主要依赖于人工操作的方式,因此在应用上存在较大局限。随着移动通信技术的发展,基于移动定位技术的出行OD获取已成为智能交通领域的研究热点之一。在移动通信网络和定位技术的基础上,挖掘整理出行者的历史手机移动定位数据,对采样数据进行概率统计,提取不同概率的定位小区,并结合K-OPSA算法获取最优运动轨迹,以建立出行OD矩阵及获得出行者的出行起止点位置。实验表明该方法可以有效地获取出行者的OD。     

利用VB 6.0实现地理国情普查分幅图元数据生产

多尺度数字高程模型及其元数据是地理国情普查中的基础数据,数字高程模型数据成果以图幅为基本单位,一幅数据对应一个元数据文件。传统的元数据编辑方式主要采用人工判读填写模式,不仅作业效率低下,而且容易产生编辑错误。为了有效解决数字高程模型元数据快速生产问题,通过对分幅元数据表内容的分析,利用Microsoft Visual Basic 6.0,提出一种根据图名图号关系表快速生产分幅元数据表的方法并通过编程实现,对地理国情普查分幅图元数据生产具有指导意义和应用参考价值。     

农村土地承包经营权确权登记中的质量控制

农村土地承包经营权(农经权)确权登记数据的质量直接影响经营权证的可靠性。分析农村土地承包经营权确权登记项目工作流程,得出农经权数据成果质量问题主要体现在位置精度、属性精度、逻辑一致性及完整性4个方面。其中,逻辑一致性问题包括属性关系逻辑一致性、拓扑一致性和时间逻辑一致性。结合云南省广南县农村土地承包经营权确权登记工作实践,总结了农经权数据质量问题的具体内容及产生原因,并提出解决方法。     

分段函数应用于线状GNSS高程拟合的可行性研究

高精度GNSS高程转换是GNSS理论与应用研究的热点问题,其研究对GNSS测量成果的实际应用至关重要。基于三次样条函数的基础理论,构造分段高程异常函数,采用边界条件一推导插值算法,理论及算法严密。实例数据验算证明：该方法运用于线状工程的GNSS高程拟合可行且有效可靠。     

星云湖流域土地利用变化与水质响应分析

为探究星云湖流域土地利用变化对湖泊水质的影响,对星云湖流域土地利用信息进行高分辨率遥感影像解译,获取研究区耕地、林地、草地、建设用地、交通运输用地、水体与裸地7种土地类型近30年间的土地利用状况信息,并与湖泊水质进行相关性分析。研究结果显示:1)星云湖流域在建设发展过程中各种土地类型均有明显变化,流域内主要土地利用类型是耕地、林地、草地、水体、建设用地5种。建设用地与交通运输用地面积增加显著,主要占用耕地与草地;草地与裸地面积在逐步减少,大量草地转化为耕地和建设用地;水体面积在小范围内波动,林地覆盖范围变得破碎化;耕地面积有所增加,主要流入来源是草地与林地,主要流向为建设用地与交通运输用地。2)星云湖在1995年前各项水体污染指标变化不明显,为Ⅲ类水质;2000年开始水体污染指标逐步增加,水质类别下降为Ⅳ类,2005年后水体污染指标增加明显,水体恶化显著,水质下降为Ⅴ类,处于中度-重度富营养状态。3)星云湖流域耕地、建设用地与交通运输用地与水体污染均有强烈的显著正相关性,表明星云湖的水质恶化可能是农业面源污染、生活污染源与工业污染源的共同作用结果;草地与裸地同水体污染有显著的负相关性,说明透水性下垫面对污染物具有明显截留、吸收作用。