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三维荧光光谱结合二阶校正算法用于化妆品中芦丁含量的测定 总被引:1,自引:0,他引:1
本文利用2种分别基于交替三线性分解算法(ATLD)和自加权交替三线性分解算法(SWATLD)的二阶校正算法与三维荧光光谱相结合,对化妆品中的芦丁进行直接定量分析.当选取组分数为3时,ATLD和SWATLD获得的平均回收率分别为(94.4±2.7)%和(100.2±1.1)%.另外,采用品质因子,如灵敏度(SEN)、选择性(SEL)和检测下限(LOD)评估了这2种算法所得结果的准确性.实验表明这2种算法能成功地用于分析化妆品中芦丁的含量,而且在这个体系中,SWATLD的性能较ATLD稍优. 相似文献
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采用VSMVI变量筛选方法从大量描述符中筛选最优子集,再由MLR回归方法建立了83个噻唑-2-乙胺类化合物与非洲人类锥虫病(HAT)抑制活性之间的二维定量结构-活性相关(2D-QSAR)模型,最优模型的拟合相关系数(r2=0.8892)和交叉验证相关系数(q2=0.8574)表明模型具有良好的稳健性、拟合能力和预测能力。模型的描述符在一定程度上反映了分子的二维结构和疏水性对抑制活性具有重要影响。同时采用基于CoMFA和CoMSIA方法的三维定量结构-活性相关(3D-QSAR)建立了相关性显著、预测能力强的定量模型(CoMFA:r2=0.924,q2=0.516;CoMSIA:r2 =0.944,q2 =0.531),其中CoMSIA的疏水场贡献率最高,说明了分子的疏水作用对抑制活性的重要影响。 相似文献
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