建立适应企业发展的安全管理机制

本文提出按照企业实际情况制订落实安全生产责任制的必要性，及其内容的针对性、完善性、有效性，使企业在精简机构、调整人员的情况下，明确各级部门、各类人员的安全职责，充分体现安全生产人人有责，各司其职的思想。     

成层土条件下基坑支护结构稳定性的可靠性分析

不同区域和深度的土,其工程特性因其地理区域、应力历史和环境情况的不同而体现出差异性.本文基于等值梁法推导了基坑抗倾覆稳定性的极限状态方程,结合成灌高铁的工程实际,使用蒙特卡洛方法探讨了不同深度的土的参数对基坑内撑——排桩墙支护结构抗倾覆稳定性的影响.计算结果显示,基坑抗倾覆稳定性对嵌固端土体的参数较为敏感,且土参数按深度加权平均的计算方法存在较大误差.     

基于神经网络的盾构机掘进隧道地表沉降预测

人工神经网络具有极强的非线性映射能力。文章利用神经网络的特性,建立基于神经网络的盾构机掘进隧道地表沉降预测模型,并选取实际的工程数据作为学习训练和预测样本,利用该模型进行学习和预测。研究结果表明,在盾构机掘进隧道地表沉降预测问题上,该方法具有很好的适应性和较高的精度。     

软土地区邻地铁深基坑土方开挖及监测分析

以苏州市某邻地铁深基坑工程为例,介绍了该工程的支护设计以及土方开挖方案,并结合监测数据进行分析。结果表明：基坑开挖时,基坑侧壁最大水平位移出现位置受开挖深度及土层土质影响,一般会出现在与开挖面邻近的较差土层;采用的分层分块、盆式开挖的土方开挖方案可以较好地控制基坑侧壁的变形以确保基坑安全稳定。     

溪洛渡、向家坝水电站机电工程管理创新与实践

为满足溪洛渡、向家坝两座电站同期建设的进度要求,机电工程局克服了两个超大项目平行推进的困难,采用"一体化机电管理"的模式,按照"集中管控、建管结合"的原则,条块结合,实施矩阵式管理,确保机电工程全部达到优质工程标准,机组提前投产并稳定运行,产生了显著的社会效益和经济效益。     

基于两参数威布尔分布的设备可靠性预测研究

威布尔分布被广泛用于可靠性工程和寿命数据的分析中,针对两参数威布尔的可靠性寿命分布模型,提出了最小二乘法关于水平残差和垂直残差平方和最小两种方法来对其进行参数估计,并初步探讨了分布函数取值不同对预测结果的影响,最后,在已知失效数据的情况下,完成了设备或部件的可靠性预测,为工厂的设备维修管理提供了一定的参考价值,避免了检维修中的“维修不足”或“维修过度”.     

桩筏结构复合地基中筏板受力分析的理论计算模型与试验研究

由于缺乏刚性桩复合地基之上筏板受力的合理计算公式,目前中国高速铁路桩筏结构复合地基中筏板的设计计算仍采用简化算法,其计算结果的准确合理性尚不满足要求,为此拟对桩筏基础之上的筏板进行理论求解。选取桩筏结构中单桩作用的筏板区域作为求解单元,将该单元结构视为位于单桩和Winkler弹性地基共同支撑的四边滑支Reissner矩形中厚板,将Reissner矩形中厚板的基本方程导入Hamilton体系,利用辛几何中的分离变量及本征函数展开等方法,求出矩形中厚板弯曲问题的解析解,进而可求得复合地基上筏板的内力、挠度、桩顶反力和桩间土压力等设计值。最后将现场试验实测值与理论模型解析解的计算结果进行对比,结果采用文中理论模型计算得到的筏板弯矩、桩顶轴力及桩间土压应力等与现场实测结果吻合较好,表明在桩筏结构复合地基的筏板设计中,提出的理论模型是一种准确可靠的计算方法。     

基于RBF神经网络的边坡稳定性预测

RBF神经网络具有极强的非线性映射能力,精度高。本文基于RBF神经网络原理,采用自组织选取中心法,建立基于RBF神经网络的边坡稳定性预测模型,并选取大量边坡工程数据作为学习训练和预测样本,利用该模型进行学习和预测。研究结果表明,在处理边坡稳定性预测问题中,该方法具有很好的适应性和较高的精度。     

HFC宽带网的认证方案设计

首先阐述广电系统宽带网的基本情况,随后介绍广电宽带网可以提供的宽带接入业务模式以及相关收费模式,并给出实现这几种业务收费模式的基于MAC的认证方案,该方案解决了宽带接入业务不同模式的用户授权管理和计费问题.     

用水轮机能量特性比较稳定性：紊流损失分析法

变换欧拉方程式推导出紊流方程式，该方程提出了“虚拟最优工况”的概念，将转轮前后的紊流流态分析离出来，利用水轮机的能量特性计算紊流损失，比较其大小，以判断运行的风险。