智能电网需求侧用户参与度研究模型

为充分挖掘智能电网需求侧与用户参与度的响应能力,探究电网需求侧的用电负荷影响,建立了智能电网需求侧用户参与度研究模型。采用聚类算法在噪声、模糊数据中提取特征数据,并对其进行归一化处理。根据智能电网的调配用电需求量,构建收益函数模型;将用户群体划分结果与博弈论相结合,建立不同类型用户博弈论模型,并组建电网需求侧用户参与度研究模型,定义电价收益、价格响应、智能调配用电时间等参数,为智能电网参与市场环境下的用户参与度调控提供了模型支持。以河北电网为测试对象进行测试,结果表明：随着时间的增加以及电价的降低,用户参与比例为89%,用户满意度均值为90%。智能电网需求侧的响应特性受用户参与度的影响,所提模型可以准确完成智能电网需求侧下的用户参与度计算,确保电网需求侧电力市场的供需平衡。     

重复频率3Hz、100mJ高光束质量钕玻璃放大器的研制

研制了具有放大纳秒方形激光脉冲的高光束质量、高稳定的激光二极管(LD)抽运的钕玻璃激光放大器。为了获得较高的输出能量,采用LD泵浦的"串联式双程放大"高增益组件进行能量放大。为了获得高光束质量的光斑,利用液晶空间光调制器(LCSLM)对光束近场分布进行空间整形,使之产生特定的空间分布,进而对后级放大器增益不均匀性进行光学预补偿。放大器工作波长为1 053nm,工作频率为3 Hz,输入1nJ的3ns方形激光脉冲,输出激光脉冲能量为100mJ、光束口径为10mm×10mm的方光斑,能量不稳定度小于2%(均方根),净增益大于109。光束的近场调制度小于1.3∶1,远场焦斑衍射极限小于2DL,远场角漂移小于9.5μrad。     

基于信息熵的自适应窗长STFT算法在AFVISAR中的应用

在用短时傅里叶变换（STFT）对全光纤速度干涉仪（AFVISAR）的输出信号进行瞬时频率估计时,由于窗长固定,频谱的时频分辨率不能根据信号特点而改变。为了解决这个问题,提出一种基于最小信息熵准则的自适应窗长STFT算法。仿真结果表明,该算法可以根据信号特征有效地解决时间分辨率和频率分辨率之间的折衷,提高瞬时频率估计的准确性。     

基于城乡一体化的公交线网优化设计

分析了城乡居民的出行特征和城乡公交客流特征分布,提出对于优化城乡一体化公交网络规划应采取多层次的规划方法。将公交线网分为快线、普线和支线三个层次,建立以快线为骨干、普线为基础和以支线为支撑的城乡公交线网。以运营商的运营成本和乘客出行成本最小为目标函数,建立了下层规划为用户均衡分配模型的双层规划模型。并利用公交线路的规划模型和遗传算法进行求解,确定最优线路集合。验证模型的可行性,为城乡公交的规划提供理论支持。     

图像去雾中深度学习数据增强方法

图像去雾是图像处理领域中非常重要的问题。深度学习可以有效提高图像清晰度,但训练过程中由于缺少相对应的真实雾匹配数据对,多采用合成雾作为数据集。现有合成雾多依赖于深度信息、大气散射系数等参数,针对由此作为数据集训练容易造成颜色失真和去雾不彻底的问题,提出基于循环生成对抗网络(CycleGAN)合成雾方法。通过该网络进行不匹配数据对训练学习有雾图像的特征,然后赋予清晰图片真实雾特征并与其自身构成匹配数据对,最后再用此类数据集进行去雾训练。结果表明,这些数据集可以有效解决颜色失真和去雾不彻底等问题。     

摄影后期计算机技术的应用

摄影是一门艺术,随着数码产品和智能手机的普及,摄影深入人们的生活的各个瞬间,但是摄影的艺术不是在按下拍摄按钮的一瞬间就结束了,而是刚刚开始.本文以摄影艺术的特点和发展为基础,阐述计算机技术在摄影后期处理中的重要作用.     

含风电场的连续潮流法研究

介绍了简化RX模型,并建立了含风电场的连续潮流法.连续潮流部分通过对步长预测环节进行改进,使得算法能够准确追踪风电场的自切时刻,特别是对含多个风电场的系统能够同时追踪自切的顺序.最后将某风电场接入IEEE14节点测试系统,通过仿真验证了本文算法的有效性.     

天然气净化工艺综述

天然气净化工艺在20世纪得到了长足的发展。介绍了常用的几种天然气净化工艺；胺法、混合胺法、Benfield法、Sulfinol法工艺、低温甲醇洗工艺、膜分离技术和一些非常规的净化工艺，并说明各自工艺的特点和应用情况，最后指出了天然气净化工艺的发展趋势并提出了建议。     

叉车液压系统故障诊断模拟教学实验台静密封的改进设计

本文针对自行研制的叉车液压系统故障诊断模拟教学实验台快换接头的泄漏问题，进行了专门的分析研究，提出了液压系统静密封选用的新原则。对液压系统静密封的工程设计及应用有一定的指导作用。