低能耗住宅烹饪过程厨房及其邻室细颗粒物暴露评价

针对低能耗住宅烹饪污染物在室内的扩散问题,搭建了实验台,设计了正交试验,对厨房及其邻室细颗粒物质量浓度分布特性及影响因素进行了研究,并评估了人员细颗粒物暴露量。研究结果表明：16种实验工况下厨房及其邻室的细颗粒物平均质量浓度分别为0.52、0.19 mg/m³,均超出了相关标准规定的限值;烹饪细颗粒物暴露量与性别相关,在厨房内男性人员与女性人员细颗粒物综合暴露量分别为206.14、257.77μg·h/m³;对厨房和邻室细颗粒物浓度的影响程度由高到低排序分别为油烟机状态>补风系统启闭>烹饪方式>窗户启闭,补风系统启闭>窗户启闭>油烟机状态>烹饪方式;与未开启油烟机工况相比,开启油烟机能分别降低厨房及其邻室暴露量的79%～83%和58%～62%;传统中式烹饪方式炒、炸对厨房及其邻室暴露量影响较大,开启补风能显著降低邻室的暴露量。     

低温地板辐射供暖供冷系统传热研究

低温地板辐射供暖供冷系统作为一种新兴的供暖供冷方式,应用越来越广泛,介绍了低温地板辐射供暖供冷系统的优缺点,详细的分析了系统的供暖供冷传热过程,解决了低温地板辐射供暖供冷系统的换热计算问题,为计算热(冷)负荷提供一定的帮助。     

天然气预重整固体氧化物燃料电池性能模拟

建立了预重整器和直接内部重整固体氧化物燃料电池电堆的数学模型,验证了电堆模型的有效性.应用Matlab软件实现了对天然气预重整固体氧化物燃料电池的模拟,对重整温度、重整耗热量和重整氢气产生量进行了研究,重整器的最佳操作温度为800 ℃.通过对部分预重整比率与燃料电池电堆性能关系的研究,建议在直接内部重整燃料电池材料允许的条件下,采用较低的预重整比率.部分预重整与直接内部重整固体氧化物燃料电池的良好结合有利于提高整个燃料电池系统的性能.     

数据挖掘技术在燃气负荷预测的应用

介绍了数据挖掘技术的基本概念、任务和方法,分析了城市燃气负荷预测的现状和应用方法,探讨了数据挖掘技术在城市燃气负荷预测中的应用。     

基于相似日的节假日燃气短期负荷预测

分析了燃气负荷的形状相似、趋势相似和特征相似,根据节假日燃气负荷的特点,提出基于相似日的节假日负荷预测方法。以前趋势相似性和日特征相似性为原则,在燃气负荷历史数据库中选择若干相似日,以相似日作为样本采用神经网络方法进行预测。实例证明该方法具有良好的预测精度。     

城市燃气负荷离群数据的挖掘及分析

采用k-最近邻距离法对燃气负荷时序数列进行离群点的数据挖掘,分析了离群点产生的原因。结合实例,采用燃气负荷特征曲线法,对查找出来的离群点进行修正。     

燃气加热炉计算机测控系统

加热炉是油田集输系统中重要的加热设备,要求长周期运行,因此其热效率的高低将直接影响油田的生产成本.现在运行中的加热炉基本上是20世纪80年代建起的,其运行热效率很低,成为了油田最大的耗能设备之一.各种影响加热炉热效率的原因中,运行自动化程度低是其中的重要原因之一.采用计算机监控系统取代原有的人工调节,增设故障报警、事故处理能有效的提高生产效率和可靠性.为此编制了计算机监控系统的应用程序,简述了所使用的控制算法.通过改造前后燃烧性能的比较得出该系统达到了预期的节能目标.     

基于信息熵的燃气年负荷多模型组合预测

对于城市燃气年负荷预测,多模型组合预测是提高预测精度的有效方法。应用信息论中的信息熵概念对各单一模型进行综合评价,计算其在组合预测模型中的权重。实例计算证明,多模型的组合预测能综合单一模型的特点,具有良好的应用效果。     

基于AutoCAD的燃气管网水力计算软件开发

以AutoCAD为平台,采用AutoCAD Object ARX二次开发技术实现对燃气管网水力计算的数据自动化处理,包括建立管网节点和管段的拓扑关系、读取Excel表中的管网数据并显示到图中,以获得管网的可视化;采用C#语言,编制了中低压燃气管网水力计算软件。     

地板辐射供冷系统水温的确定

地板辐射供冷作为一种基于低温地板辐射供暖系统发展起来的制冷技术,近年来得到了学术界的广泛关注。文章介绍了地板辐射供冷技术的国内外研究现状,对系统的特点进行了阐述,详细介绍了地板辐射供冷系统供回水温度的确定方法,解决了低温地板辐射供冷防结露的计算问题。