排序方式: 共有34条查询结果,搜索用时 0 毫秒
1.
2.
聚合过程具有高度非线性和时变性等特点,参数在线估计有助于聚合过程控制性能和优化效果的改善。滚动时域估计(MHE)方法是一种用于聚合过程参数和状态估计的有效方法。本文提出了一种基于改进无迹卡尔曼滤波(UKF)的滚动时域估计方法,用于氯乙烯聚合过程机理模型时变参数的估计。滚动时域估计方法的关键问题之一是抵达成本(Arroval Cost)的近似估算,文中采用2种采样策略来实现抵达成本的自适应计算和更新。将提出的方法应用于氯乙烯聚合过程传热系数的在线估计,并与传统的滚动时域估计方法相比较,体现了该方法的有效性。 相似文献
3.
高纯乙腈连续精制工艺及计算机智能控制系统设计与应用 总被引:1,自引:1,他引:0
设计了高纯度乙腈连续精制工艺流程,应用先进的计算机监控技术与智能控制技术实现过程的实时监测与自动控制。工艺应用变压、共沸、精馏等技术,有效地解决了产品纯度和收率低等难题,计算机监控系统由S7-300 PLC、IPC及iFIX加以构建,针对大惯性、大时滞对象,采用自适应模糊-Smith智能控制策略来提高系统稳态精度与自适应能力。工业应用表明,过程运行稳定、系统实时性强、控制精度高、产品质量高、经济效益显著。 相似文献
4.
针对草甘膦生产过程中的大时滞、非线性对象,把Sm ith预估控制原理和模糊控制器参数的自适应调整方法结合起来,提出带积分的自适应模糊-Sm ith控制策略,基本控制级采用模糊控制,协调级采用自适应机制实时调整控制器的量化和比例因子,积分器实时进行积分。MATLAB仿真结果表明,该控制策略具有良好的动静态特性及更强的鲁棒性,是解决草甘膦合成过程温度控制问题的一种有效策略。 相似文献
5.
6.
7.
在实际工业过程中,模型参数往往具有一定的时变性和非线性。为了能够有效地实施过程操作优化,常常要对过程模型参数进行在线估计。滚动时域估计方法是解决非线性系统模型参数在线估计的1种实用方法。滚动时域估计方法的关键问题之一是抵达成本(Arrival Cost)的计算,针对简化计算抵达成本带来的精度问题,提出采用无迹卡尔曼滤波(UKF)算法来近似估算目标函数中的抵达成本。最后,将基于UKF的滚动时域估计方法应用于2个例子中。结果表明,基于UKF的滚动时域估计方法具有较好的估计效果。 相似文献
8.
大时滞过程自适应智能模糊-Smith控制研究 总被引:1,自引:0,他引:1
为进一步提高模糊-Smith控制的稳态精度及自适应能力,提出自适应智能模糊-Smith控制策略,其基本控制级采用模糊-Smith控制,协调级采用自适应机制实时调整控制器量化因子和比例因子,智能积分器根据偏差及偏差变化率实时调整积分作用。仿真结果表明,该控制策略具有更好的动静态特性及更强的鲁棒性。 相似文献
9.
10.