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为了制得性能稳定的碳-陶瓷线性电阻片,本文对碳-陶瓷电阻制造中所用高阻层釉浆的制备进行系统的研究。首先对不同粘接剂制备的釉浆施釉工艺性进行对比,然后对浆料的混料时间、水料比进行系统研究,获得混料时间、水料比对釉浆黏度的影响规律,并最终确定最佳混料工艺参数。结果表明:采用左云黏土作为粘接剂时,釉浆具有较好的悬浮性和涂覆性,当左云黏土质量分数为15%时,釉浆工艺性较好,坯釉结合性好。高阻釉料及粘接剂混料的最佳工艺参数:采用左云黏土为粘合剂,黏土质量分数为15%,水料比为0.6∶1,球磨混料时间为1 h。涂覆高阻层的碳-陶瓷电阻的击穿场强比未涂覆时提高了78%,且分散性更小。 相似文献
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基于量子粒子群算法的BP网络板形模式识别研究 总被引:2,自引:0,他引:2
针对目前板形模式识别方法存在的问题,以及考虑到现代轧机板形控制手段的多样化和板形控制能力的提高,为了提高板形模式识别模型的精度,本文以1次、2次、3次和4次勒让德正交多项式为板形基本模式,建立了基于量子粒子群-BP算法混合优化神经网络的新型板形模式识别模型。仿真实验表明,该模型抗干扰能力强、识别精度高、速度快,可以为板形控制策略的制定提供可靠依据。 相似文献
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