基于加速梯度投影法的谐波源定位方法

针对传统谐波源定位计算复杂且精度低的问题,结合考虑到谐波源分布的稀疏性,提出了一种基于加速梯度投影法的谐波源定位方法.以节点的注入谐波电流为状态量,以支路的谐波电流为量测量建立谐波源定位约束二次规划模型,并基于滞后最速下降法来求解加速梯度投影问题.该方法能自动选取动量参数,只需要较少的测量值即可快速定位谐波源,显著提高收敛速度.在不同噪声干扰条件下的仿真实验结果表明,提出的方法能获得更高的谐波源定位精度,且具有一定的抗噪声能力.     

基于样本熵的电网传输电能质量扰动信号分析

摘要： 基于样本熵分析了智能电网中常见的电能质量扰动信号。从电能质量扰动信号引起电能信号信息量变化的角度出发,提出了采用样本熵计算不同电能质量扰动信号的数值特征,并结合线性分类器识别相应电能质量扰动信号的算法。给出了样本熵算法应用于识别电网扰动信号分析时适用的参数选择区间,使得算法分类正确率达到了90％。     

智能电网综述

本文针对电力系统在新世纪面临的分布式电源并网、电网利用系数低以及数字化技术应用等诸多挑战,提出智能电网的概念。从国内外智能电网发展现状、智能电网的核心内涵和技术框架、智能电网的关键技术等多个方面,对智能电网做一个简要的介绍。     

基于谱分析的信号分类算法研究

本文通过对常用数字信号的频谱及高次方谱进行分析,通过信号频域区别提取一组有效特征对常用数字信号进行分类。这组特征提取简单,且无需任何先验知识。仿真结果表明,在信噪比不低于0dB的情况下,正确识别率达到95%以上。     

基于网络化控制模型的风机并网控制策略

针对风电并网对电网可靠性的影响及风机渗透率逐渐增大的问题,提出了一种基于网络化控制模型的风机并网控制策略.该控制策略根据系统的时延特点建立了时延小于一个周期的网络化控制模型,并构建了双馈型风机运行在向下功率调节模式和有小扰动时的模型,使用网络化控制方法提升了控制系统的鲁棒性.仿真结果表明,所提出的控制策略创新性地将网络化控制方法应用到风电并网调度和控制中,具有不确定、时变和有上界的特点,能满足现代电网对风机运行与调节模式的要求.     

基于空间电压矢量的永磁同步电机矢量控制仿真平台

本文建立了一种基于空间电压矢量的永磁同步电机的矢量控制仿真平台,使各种无位置传感器矢量控制方法均可以借助该平台来进行实验,大大缩短了研发周期,提高了实验的准确性。     

基于永磁反电势观测器的永磁同步电机矢量控制

采用滑模观测器或模型参考自适应法来估算永磁同步电机转子位置的方法受电机运行状态的影响,检测模块的参数调节比较繁琐,此文提出直接从永磁电机数学模型中测取永磁反电势,从而检测出转子位置角及转速,并采用Matlab／simulink为工具对该方法进行仿真,分析电机参数、运行工况对检测结果的影响。结果表明：该方法具有与滑模观测器、MRAS一样良好的精度,但同样也受到模型参数的影响。     

永磁同步电机改进模糊PI控制研究

研究了一种用遗传算法优化的模糊PI控制方法,优化后模糊规则更加合理。实验结果表明,经遗传算法改进的模糊PI控制算法对永磁同步电机的转速具有优良的控制性能,相比于经典的模糊PI控制算法,有更快的速度响应及更稳定的控制性能,对于突加的载荷,具有更好的动态性能及更强的抗干扰能力。     

基于样本熵的电网传输电能质量扰动信号分析

基于样本熵分析了智能电网中常见的电能质量扰动信号。从电能质量扰动信号引起电能信号信息量变化的角度出发,提出了采用样本熵计算不同电能质量扰动信号的数值特征,并结合线性分类器识别相应电能质量扰动信号的算法。给出了样本熵算法应用于识别电网扰动信号分析时适用的参数选择区间,使得算法分类正确率达到了90%。