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1.
基于模糊神经网络理论,将自回归各态历经(ARX)模型与模糊神经网络模型(FNNM)相结合,设计一套具有自适应能力的前馈-反馈精确曝气控制系统,解决目前污水处理曝气过程中冗余曝气能源浪费、溶解氧波动大的问题.以污水厂处理PID控制生物池数据作为训练样本,以模糊神经网络自适应精确曝气模型仿真与传统PID控制比较,发现该系统... 相似文献
2.
3.
4.
广义零样本图像分类中常使用生成模型重构视觉信息或语义信息用于再进一步学习.然而,基于变分自编码器的方法对重构样本利用不够充分,表示性能欠缺.因此,文中提出基于重构对比的广义零样本图像分类模型.首先,使用两个变分自编码器将视觉信息和语义信息编码为同维度的低维隐向量,再将隐向量分别解码到两种模态.然后,使用投影模块投影视觉信息与语义模态的隐向量重构的视觉模态信息.最后,对投影后的特征进行重构对比学习.在保持变分自编码器重构性能的基础上增强编码器重构的判别性能,提高预训练特征在广义零样本图像分类任务上的应用能力.在4个标准数据集上的实验证实文中模型的有效性. 相似文献
5.
许睿 《Canadian Metallurgical Quarterly》2011,(1)
电力建设市场的竞争日益激烈,在这种背景下,电力系统中各产业链市场化的程度也在逐步加强.作为电网的下属实施部门,电力施工企业就很自然成为经受市场化冲击和洗礼的排头兵.电力施工企业大多采用的策略是低价中标签订合同,并依靠精细化管理来降低成本、提高收益率.提升和加强施工预算的管理就可以很大程度上降低成本.这种依赖关系要求我们必须提升和加强电力施工企业预算的管理. 相似文献
6.
7.
虚拟学习社区是传统教育突破空间资源限制形成的便捷性学习环境,其中意见领袖是构成社区信息通路的重要角色,对其他用户有强大的影响力。为了准确识别社区中的意见领袖,构建出虚拟学习社区网络,分析各用户的中心性和社会网络角色特征,选取入度、出度、介数、特征向量中心性、用户活跃度、用户帖子转发量、用户帖子评论量等七个特征值作为筛选条件,结合基于K-means的用户聚类算法,提出基于K-means算法的意见领袖识别模型。最后,将该识别模型应用于某虚拟社区,根据各个聚类子类的特征向量,提取理论意义上的意见领袖集合。实验证明,获取意见领袖集合具有很高的准确性,识别出的意见领袖均处于中心者或桥梁位置,占据着社会网络的优势位置,在虚拟社区中承担着核心或中介等特殊作用。 相似文献
8.
考虑安徽省普通高考网上评卷现场的电脑维修问题,就一组电脑配备单个维修人员和多个维修人员两种情形,在假定相继发生的事件间的间隔时间服从指数分布的条件下,从等待维修的电脑的期望台数和空闲的维修人员的期望个数两个方面得出后一种情形下电脑得到了更有效的维修. 相似文献
9.
A/A/O生物脱氮工艺在焦化废水处理中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
焦化废水组分复杂、生物难降解有机物含量高,是国内外废水处理领域的难题之一.在国内采用生化法处理焦化废水较为普遍,采用生物厌氧水解作为预处理手段可大幅度提高焦化废水的可生化性.合理规划企业内部用水系统,为处理后的焦化废水配置适当的回用途径,从而降低废水处理成本、实现废水资源化利用. 相似文献
10.