基于最小二乘支持向量机对刀具切削状态的识别

基于小波包优良的时频特性和最小二乘支持向量机(least squares support vector machine,LS-SVM)对于小样本出色的学习泛化能力,提出了一种研究刀具切削状态的方法.采用最小熵准则对声发射信号进行最佳小波包分解,以各频段的信号能量占总能量的百分比来构造特征向量,输入LS-SVM多类分类器,实现对刀具切削状态的分类识别.实验结果表明,在采用高斯核函数的LS-SVM多分类算法中,选取惩罚因子γ=10,径向基核参数σ2=1时,该分类器能对测试样本进行准确的刀具切削状态识别.     

风电机组柔性叶片在刚柔耦合作用下的非线性振动研究

文章考虑了叶片的刚柔耦合作用,利用仿真技术对某5 MW风电机组柔性叶片进行了非线性振动特性分析,揭示风力机叶片振动时的相互耦合规律。以风电机组刚柔耦合动力学效应为基础,对风电机组在多载荷耦合作用下,结合柔性叶片变形基本原理,探索风电机组刚柔耦合系统动力学参数变化规律。结果表明,叶尖出现位移的偏移量为17 mm,叶根的偏移量较小,保持与轮毂的刚性连接,该结论为风电机组的状态监测与稳定运行提供了参考。     

棉田种植制度亟待规范

棉田不同熟制的种植模式很多，但是却不规范，各作物的产量和效益都不是很稳定。虽然有些地区已形成一定的栽培经验，但缺乏理论指导，没有规范化、系统化的栽培体系，仍沿用传统的栽培措施，各种新型种植制度的增产增效潜力未能得到充分发挥，而且威胁到棉花生产的持续健康发展。所以笔者认为，现行的棉田种植制度应进行改革。１．生产布局。各产棉区根据本地生态条件、生产水平、投入能力、地理位置，按照市场需求和区域化生产的要求，选择适宜的种植模式，实行集中连片种植，统一进行技术指导，统一田间管理，统一开拓农产品市场，形成规…     

基于OneNET的智能家居控制系统设计

随着移动互联网的飞速发展,智能家居控制系统得到了越来越多的关注和广泛应用。设计一种基于OneNET云平台结合多种传感器的智能家居控制系统。系统可以将多种传感器采集到的数据发送到OneNET云端,然后通过HTTP协议在OneNET后台形成数据中心;通过移动终端可以连接到智能家居设备上实现家居控制系统。用户可以实时查询家居环境的温湿度值、光照强度值、PM2.5等信息,还可以实现对家中的门窗进行远程开关控制。     

小波分析在数控刀具磨损状态监测中的应用

研究了数控刀具切削过程中声发射(AE)信号的产生机理和特点,提出了利用小波分解和小波包分解技术提取AE信号特征参数的方法监测刀具的磨损状态,并通过实例验证了该方法在刀具磨损监测中的可行性.