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基于粗集理论的约简算法 总被引：5，自引：0，他引：5
在基于属性重要性和基于分辨矩阵两种算法的基础上,提出了一种同时满足属性重要性和频度的启发式约简算法RedFreSigni。该算法的基本思想是:以属性的核为基础,把核和用户偏好集同时作为属性近似约简的一部分,以频度作为选择属性的启发信息可同时生成计算属性的频度信息与不可分辨矩阵,减少了计算时间。在此基础上进而提出了基于规则支持度和置信度的决策挖掘算法,该算法能有效提取出用户感兴趣的规则。 相似文献
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EV—DO是CDMA3G的一种高速数据传输技术，它具有独特的反向链路媒体介入控制算法机制，可以参与调整基站反向链路的状况．以优化小区的反向链路情况。除此之外，EV—DO仍然支持反向功率控制。结合两者的特点，共同优化小区反向链路、提高服务质量，是一个需要研究的方向。 相似文献
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图像数据挖掘模型与方法 总被引：11，自引：1，他引：11
利用传统的相联规则思想 ,结合图像数据的特性 ,提出了三维相联规则模型。在模型中着重强调了形状、颜色、空间位置三者之间的依赖程度 ,并在此基础上提出了图像数据挖掘方法。 相似文献
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