重庆水务企业级信息化标准体系建设实践

在水务企业信息化建设过程中如"烟囱系统""数据孤岛"等问题逐步显现并日益突出,相关标准体系的缺失成为制约信息化手段进一步发挥潜力的关键因素。基于此,提出了一套企业级信息化标准体系建设技术路线,从管理和技术两个角度入手,通过规范底层要求、固化工作流程、梳理业务要素与信息化的关联,来引导信息化深度应用。该体系一般应包括基础标准、业务体系标准、应用体系标准、数据资源标准、信息化基础设施标准、信息安全标准、信息化管理标准、信息化评价标准8个分体系,分体系内的各项标准应结合企业实际情况与需求进行建设。以重庆水务为例介绍该体系的具体建设过程。     

基于BAGGING算法和BP神经网络的电力系统负荷预测

电力系统负荷预测关系到电力系统的控制和运行计划,精确的负荷预测有助于提高系统的安全性和稳定性,从而可以提高电力系统的经济效益。电力系统负荷预测问题具有的数据量大、影响因素多等特点,使用单个BP神经网络进行负荷预测时,预测结果随机性大、精度低。本文把BAGGING算法思想与BP神经网络相结合起来,通过生成一组BP神经网络模型,挑选最好的网络模型最为最终的预测模型,进行负荷预测,以提高负荷预测能力。     

孪生素数问题研究

大于3的素数,含在6n-1、6n+1两数列中。通过对数列序号n的研究,发现了6n-1及6n+1两列数中的合数项所对应序号n的分布规律——集中分布在模p数表的两列数中。通过利用模p数表的特性筛去所有合数项所对应序号n的方法,最终得出了"孪生素数有无限多"以及"大于8的偶数都可表为二素数之和,且偶数越大,表为二素数和的表法个数就越多。当数值相近时,能被6整除的偶数,比不能被6整除的偶数,上述表法个数几乎多,一倍"的结论。     

带免疫的蚁群算法用于电力系统无功优化

针对电力系统无功优化具有非线性、多变量、多约束、多目标的特点,提出带免疫的蚁群优化算法。通过对连续的控制变量进行编码,实现了蚁群算法在函数优化问题上的应用。引入蚂蚁分工机制,可以大大减少每只蚂蚁的搜索空间,降低蚁群算法求解问题的难度。引入免疫算法的思想,可以避免在搜索过程中出现早熟,提高了蚁群算法的搜索效率。以IEEE-14节点系统为算例,比较分析基本算法与带免疫系统算法的计算结果,从而验证改进蚁群算法的有效性。     

基于云计算的水务大数据平台系统设计与实践

通过借助新IT技术与水务应用结合,建立水务大数据标准规范、大数据采集系统、大数据交换中心、大数据云计算平台、大数据应用支撑平台、大数据创新应用系统及安全与备份系统等框架体系.为达到"三全"(大数据全过程覆盖、全要素分析、全流程辅助决策)目标,力争在水务行业生产、管网、服务、管理及安全等细分领域取得突破,最终实现水务企业...     

茶陵电广网络数据平台双向HFC的检修经验

Cable Modem方式虽然存在双向调试复杂、信号回传汇聚噪声大等缺点。。但是由于具有接入方便、简单、投资节省等优点。特别适合偏远散户的互联网接入。本文介绍了湖南茶陵电广网络双向HFC网络的构架结构、常见故障的判断和处理的流程和方法。供兄弟单位交流、参考。