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为解决通过更改器件设计来提升电路抗静电放电(ESD)能力时成本高的问题,从栅控二极管的工艺出发,研究CAN总线电路抗ESD能力提升方法。通过TCAD仿真,评估了沟道掺杂对于栅控二极管抗ESD能力的影响,发现调整ESD离子注入工艺可以优化栅控二极管导通电阻,提高ESD保护窗口内的泄流能力,将电路抗ESD能力从2 000 V提高到3 000 V,为电路级芯片的失效问题提供了一种解决方案。 相似文献
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基于时间戳的并行实时事务调度策略 总被引:2,自引:0,他引:2
传统并行事务处理方法不适用于实时数据库,对几种相关事务调度策略进行比较,提出一种基于时间戳的并行实时事务调度策略TS-PRTTS(Timestamp based Parallel Real-Time Transaction Scheduling),采用M/G/1队列模型,利用时间戳控制子事务同步.实验证明,该策略能较好协调同步控制与通信代价矛盾,在系统负荷较重以及数据倾斜、访问倾斜问题较突出时具有良好的性能。 相似文献
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以NGW双极行星齿轮减速器的体积和传动效率为目标函数,应用遗传算法的适者生存并且具有全局搜索的功能可在潜在的解决方案种群中逐步生成近似最优解这一优点,同时运用模糊优化的部分理论知识,最终获得了理想的具有工程实用价值的综合优化结果。与传统优化方法相比较,采用模糊优化方法的双级行星齿轮减速器的体积降低6.33%,传动效率提高到了97.27%。 相似文献
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文章对AM103S5—2型10kW DAM中波发射机的驱动电源调整器的原理进行了介绍,同时,对发射机所出现的驱动电源调整器故障的原因进行了分析,并提出了加强日常维护的措施。 相似文献
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在人机交互领域,针对复杂背景下手势识别率低、算法鲁棒性差的问题,基于深度学习提出一种手势识别算法HGDR-Net(hand gesture detection and recognition network).该算法由手势检测和识别2部分构成.在手势检测阶段,为解决复杂背景下手势区域提取困难的问题,基于改进的YOLO(you only look once)算法进行手势检测.改进的YOLO算法结合了手势检测的特点,解决了原始YOLO对小物体检测效果差、定位准确度不高的问题.在识别阶段,利用卷积神经网络(CNN)进行识别,并针对手势区域的尺寸多样性引入了空间金字塔池化(SPP)来解决CNN的多尺度输入问题.最后在训练过程中联合线下和实时2种数据增强方法避免过拟合问题,提升HGDR-Net的泛化能力.在NUS-II和Marcel两个复杂背景的公共数据集上进行了验证实验,识别率分别达到98.65%和99.59%.结果表明本文算法能准确地从各种复杂背景中识别手势,相比于基于人工提取特征的传统算法和其他基于CNN的算法具有更高的识别准确率和更强的鲁棒性. 相似文献
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红树林是重要的滨海蓝碳生态系统.人工红树林在恢复过程中碳交换过程受到气候、植被等环境的影响,与成熟红树林呈现较大差异.本研究采用闭路涡动相关系统对珠江河口人工红树林湿地生态系统进行二氧化碳(CO2)通量和甲烷(CH4)通量的观测,并基于通径分析方法探讨了环境要素对总初级生产力(GPP)、生态系统呼吸(Re)、CO2和CH4通量的影响.结果表明:CO2通量呈现明显的日变化特征,受到GPP和Re的协同影响,其季节变化特征不明显;CH4通量则呈现明显的季节变化特征.2019—2020年CO2年通量为74.9~138.4 g·m-2·a-1(以C计,下同),CH4年通量为25.1~25.9 g·m-2·a-1.CO2变化特征受到GPP的直接影响,总辐射(Ra<... 相似文献
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