隐马尔可夫模型的一种有区分力的反向传播训练方法

研究隐马尔可夫模型(HMM)的一种有区分力的训练方法.在多层前向神经网络的 框架中实现了HMM的前向概率计算.基于这一框架,利用偏导数的反向传播计算方法,通 过梯度上升的优化过程来实现互信息的最大化,从而对HMM进行有区分力的训练.这一 训练方法被称之为HMM的反向传播训练方法.此外,还设计了一个用以实现这一训练方 法的在数值计算上具有强鲁棒性的算法.语音识别的实验结果证实了这一训练方法的优越 性.     

基于人类视觉感知特性的一种纹理图象分割方法

在纹理图象分割的研究领域中,基于人类视觉感知特性的图象分割方法是一个重要的新方向,本文给出了一种纹理图象分割的方法,设计了一组参数不同的2D最佳正交极可分方向滤波器来提取图象特征,然后经过四叉树平滑,用模糊C－均值聚类对图象进行分类,最后进行边缘确定,实验结果表明,这种方法能获得较好的分割效果。     

基于频谱的人脸识别方法

小波变换后的低频子带图像既去除了某些表情变化，又减小了数据量，而图像的频谱特征则具有良好分类特性，因此两者结合后得到的频谱脸在人脸识别方面具有相当高的应用价值。先利用小波变换和Fourier变换求得原始人脸图像的频谱脸(Spectrofaces)，再对频谱脸继续求取各自的本征脸(Eigenface)和LDA(Linear Discriminant Analysis)特征作为分类特征，并利用了不同的分类方法进行识别。实验是利用ORL人脸库进行的，实验结果证明了比起直接利用空间域上原始图像的识别方法来说，基于频谱的方法可以有效提高识别率。     

遥感地形图象的灰度与分形分析

为了能够更加充分、准确地在遥感地形图象中利用分形信息,需要将其与其他特征配合使用。文章通过从视觉成像的角度,深入地剖析物体不同区域的形状和位置对成像灰度的影响,进而将有关结论与图象分形指数数据相结合,应用于基于图象内容的遥感图象的区域(标识)分割,取得了令人满意的效果,从中检查出分形数据中对应于图象深灰度区无意义的数值部分,从而保证了分形数据的可靠性,同时也说明了结合灰度或其它信息于分形图象应用的图象分析方式是十分必要的。     

语音信号的预滤波和倒谱参数方差的统计

对于非实验室条件下的实时语音识别系统来说，能否准确提取出所需要的语音信号特征，是决定该识别系统正识率高低的关键因素之一，对语音信号进行预滤波以抑制噪音，有利于语音信号特征的提取，本文结合一个实际系统，讨论了其降噪问题，并建议以倒谱参数方差之统计特性是否符合一定规律的为标准，来衡量预滤波的效果，文中还对数字滤波器及随机低门限时域中心削波在预滤波中的作用进行了讨论，实验结果表明，预滤波取得了较好的效果     

基于两级内容表征的数字图像内容保护算法

文中首先通过动态加权平均得到图像的象素级内容表征(Pixel-level Image Content Map，PICM)，在此基础上，通过图像分割技术得到图像的区域级内容表征(Regional Image Content Map，RICM)，并将表征图像RICM的Hu不变矩编码为内容7F-gF45息嵌入到原图像中，从而实现对原始图像的内容保护。实验结果表明，由于该两级内容表征方法及其矩特征的良好性能，算法对图像的非内容级图像操作(特别是仿射变换)具有很强的鲁棒性，且能够敏感的检测出对所保护图像的内容篡改。     

一种改进的活动轮廓图像分割技术

图像分割是由图像处理到图像分析的关键步骤，也是一种基本的计算机视觉技术。针对传统的活动轮廓外力模型均存在一些难以克服的缺点，提出了一种改进的活动轮廓图像分割技术，并首先介绍了用活动轮廓进行目标分割的基本原理，即一条曲线在其内部能量和外部能量的共同作用下，可以移动到所期望的位置，并且当曲线到达目标位置的时候，活动曲线所具有的能量达到最小。在传统的活动轮廓中，外部能量通常由目标点的梯度势能场给出，但是由于梯度势能场存在着一些难以克服的缺点，即不能够很好地指导曲线的移动，为此，对其进行了改进，即采用一种梯度向量流场作为外部能量场的方法，从而有效地克服了传统梯度势能场捕捉范围小以及难以处理凹平面的缺点，并通过实验证明了该方法的有效性。     

一种基于方向性信息测度和IHS变换的图像融合新方法

提出了一种基于图像方向性信息测度和IHS变换的图像融合新方法。该方法首先根据不同邻域尺度下图像方向性信息测度的变化规律．检测出SAR图像象素中的边缘点和纹理点。然后，对TM图像的5、4、3波段(即红、绿、蓝波段)进行IHS变换得到亮度图像Ⅰ。进而根据SAR图像象素分类情况将其和Ⅰ图像进行线性加权融合，其中边界象素和纹理象素的权值比平滑象素大。最后通过IHS反变换，得到完整的融合结果。实验结果表明，与传统的IHS融合方法和基于直方图匹配的IHS融合方法相比，该新方法在保持TM光谱信息和抗噪声能力方面具有明显优势。     

Shape From Shading最小化方法分析

由明暗重构三维形状(SFS)是计算机视觉当中有关初级视觉的研究内容之一。由于该问题存在明显的不适定性,因而需要采用使问题正则化的形式,其中,将问题转变成变分形式的最小化方法是最早并得到广泛研究的方法类,但这类方法的整体表现并不好。论文对此类方法从其解决问题的思路上进行分析,找出了该类方法当中存在的一些问题,即在正则化问题的过程当中引入了无具体意义的约束条件,从而对该类算法所表现出的一些现象给出了较为合理的解释。     

一种新的基于直线特征的摄像机自标定方法

通过引入场景的几何约束,提出了一种新的基于直线的摄像机自标定方法。利用射影几何中平行直线投影的交点与光心的连线平行于该平行直线的性质,给出了摄像机内参数的线性求解方法。只假设场景中存在垂直的平行直线,相对于文献［1］而言,其适用的情况更为广泛。实验结果验证了方法的有效性。