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提出一种采用灰度合成的图像素描效果快速生成算法,实现真实感图像的艺术化生成.不同于已有算法只是利用经典的边缘检测方法来提取图像的边缘特征,本算法通过灰度信息分布来控制素描图像的细节特征,通过灰度合成得到图像边缘特征的加强和柔化,形成素描效果.算法首先得到输入图像的灰度反色图,并对其进行高斯模糊滤波,平滑边缘特征.然后采用灰度合成将滤波后的反色图和输入图像的灰度图进行合成,并同时起到对混合的图像的亮度进行自适应调整的作用,形成图像素描艺术风格.实验结果表明,算法在突出边缘特征的同时,能够较好地保持输入图像的细节特征,并实现素描效果. 相似文献
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不同于传统的图像二维条码,字符二维条码由字符组成条码矩阵.字符二维条码可通过扫描枪获取后,因其结构不同于传统图像二维条码,需对字符二维条码进行定位、分割以及字符识别.在扫描枪有限的内存空间和运行速度限制下,开发了字符二维条码的识读算法.提出了基于圆定位符的字符二维条码定位算法,对条码字符进行投影分割后,采用基于特征融合的识别方法实现了字符识别.实验表明:种字符二维条码识读算法能够很好地运行在扫描枪上,快速、准确地实现字符二维条码的识读. 相似文献
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针对现有的点云滤波算法存在的精度丢失和收缩的不足,提出邻域自适应选择的算法,有效地改善了点云滤波中丢失精度的问题.算法首先针对原始点和均值点滤波出现的收缩问题,提出混合增采样策略.其次采用邻域自适应选择保持特征部分的滤波精度.最后定义每个采样点以对应的似然函数,并按照其梯度方向进行迭代,通过最大似然估计得到最优滤波结果... 相似文献
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针对直接零件标记(DPM, Direct Part Marking)二维条码的定位技术展开研究。由于环境光照、金属材质等因素,采集到的条码图像会存在光照不均、对比度低和高光等问题,对DPM二维条码定位带来很大的影响。采用了同态滤波的方法来增强图像,用梯度投影法对二维条码区域进行初定位。针对背景灰度级与目标灰度级相近导致传统阈值化存在误分割的问题,采用了一种OSTU与邻域阈值相结合的自适应二值化算法。利用形态学拟合Data Matrix二维条码的L型定位边,最后采用凸包算法实现对二维条码精定位。实验表明,该方法能有效解决图像采集中出现的光照不均、对比度低等问题,快速定位出条码区域。 相似文献
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基于优化遗传算法的智能组卷系统研究 总被引:2,自引:0,他引:2
智能组卷技术是计算机无纸化考试系统中一项必不可少的重要技术,而改进组卷算法和提高组卷质量已成为当前的研究热点.重点分析研究组卷算法,通过建立组卷数学模型,结合遗传算法理论解决考试系统中的智能组卷问题.在选择算子中采用适应度排序在前一半的个体进入下一代的繁殖;在交叉算子中采用最优保持策略;在成卷前调整试卷知识点的分布.使组卷算法在不同的要求下都能得到较为满意的效果.智能组卷在通用计算机考试系统建设中具有较高的应用价值. 相似文献
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