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提出一种基于心理声学模型的频域音频水印算法。首先对音频进行MP3压缩解压，再对音频分段进行离散傅立叶变换，通过压缩前后音频功率谱的比较，然后利用心理声学模型在变换域的中低频子带域内来寻找水印嵌入位置的最佳点，水印信息的嵌入通过量化原理来完成。实验表明，该算法对一般信号处理类操作都具有较强的鲁棒性和不可听性。 相似文献
2.
该文提出一种基于音频帧幅度修改的水印算法.将音频信号划分为若干个包含相同采样点的帧,每帧分为3个包含相同采样点的段,对各选定段的幅度绝对值的平均值进行修改,通过比较各段平均值幅度差异来嵌入水印.实验表明,该算法在保证良好音频质量的同时对MP3压缩,低通滤波,重采样,同步攻击等信号攻击具有很强的鲁棒性. 相似文献
3.
该文从感知编码的角度出发，分析数据隐藏算法中可达到的最大理论水印信息隐藏量。在心理声学模型基础上，对于宽带单声道音频信号感知熵取值于3～5bps的范围，这就意味着对于未经压缩的音频信号，大量的水印信号可以添加到原始音频信号当中而不会产生失真。同时在信息论香农定理的基础上，将水印系统看作一种通信模型，分析人耳听觉模型对水印容量的影响。 相似文献
4.
该文提出一种新颖的基于音频内容的零水印算法,利用音频统计特征,选择小波分解信号中的小波近似系数CA3平均值作为参考特征统计量,运用零水印技术构造鲁棒水印,有效解决水印中鲁棒性和不可察觉性两者间的矛盾.实验表明,该算法对常见的信号处理和攻击都具有较强的鲁棒性和不可察觉性. 相似文献
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