心理声学参数提取及其在目标识别中的应用

根据人耳听觉特性,研究了心理声学中人耳识别目标的重要特征参数在目标识别中的应用.针对无线电噪声和舰船辐射噪声,利用Zwicker理论提取心理声学参数中的特性响度和特性尖锐度作为识别特征,通过神经网络分类器分别对这两组噪声各三类进行分类识别研究.实验表明特性响度和特性尖锐度主要反映了目标的振幅特性,可以正确识别目标并具有较高的识别率.是有效的识别特征.由于特性响度和特性尖锐度反映目标的特性相同,利用遗传算法仅对特性响度特征进行优化选择.挑选出特性响度中的分类关键量,降低识别空间的维数,提高识别率.     

基于心理声学参数的水下目标识别特征提取方法

研究了响度、尖锐度、粗糙度、波动强度等主要的心理声学参数及其计算方法，利用主要的心理声学参数作为目标特征参数用于水下目标分类识别，并以正确识别率为准则对这些特征参数进行了修改。使用K-均值聚类方法对3类舰船噪声实测数据进行了目标分类识别仿真实验。实验结果表明，该方法提取的特征能够较好地反映信号本质，取得了较好的分类识别效果，特别是以修改后的心理声学参数为特征具有更高的识别率。     

应用于自适应声学结构的平面声源特性研究

建立理论模型对平面扬声器的工作原理、辐射声场性能做了分析,通过仿真得出了平面扬声器的辐射指向性及声压、声功率的频率响应曲线,对将平面声源用于作为自适应声学结构次级源作了分析和展望.     

冲击板边界条件对材料辨识的影响

针对声源辨识中声源物理属性的相互影响问题,研究了边界条件可变情况下冲击阻尼板的材料辨识。利用球-板撞击物理模型进行声音合成,完成了两组主观评价实验。实验1对不同边界条件和不同材料板的冲击声进行不相似评价,通过多维尺度分析研究了人耳对材料和边界条件的感知。实验2对板材料连续变化的声音集合进行材料辨识,分析了不同边界条件下听者对阻尼的利用能力。结果表明:听者具有利用不同边界条件下板的冲击声进行材料辨识的能力,但辨识结果的优劣与所采用的主观评价实验方法有较大关系,不同边界条件下听者对阻尼的利用能力也相同。     

多通道有源控制算法硬件实现及影响因素研究

在多通道有源噪声控制系统的硬件实现中,当通道数目增大或滤波器长度较长时,常规的多通道算法运算量急剧增加,使控制器可能无法实时实现。研究了局部迭代算法在多通道有源控制系统中的应用,讨论了系统选取不同通道数和滤波器长度时,对算法硬件实现的影响。     

噪声主观评价中的白噪声标准样本法及其应用

参考评分法是常用的声音主观评价方法之一,在其中选取标准声样本作为参考样本可以提高不同样本组数据之间的可比性,使不同评价结果之间的横向比较成为可能。然而,不同类型噪声引起烦恼感的机制不同,在部分类型噪声评价实验中,已有标准样本法存在适用性不强的问题。为此,在已有标准样本为纯音的基础上,提出了白噪声标准样本法,针对频谱特性和感知特性明显不同的3组相似噪声组合与不相似噪声组合的烦恼度评价,以待测样本法评价结果为基准,开展了2类标准样本法性能的实验研究。结果表明,纯音标准样本法更适合音调感明显的噪声,白噪声标准样本法更适合音调感不强的宽带噪声。研究了不同参考样本法的烦恼度评价结果之间的转化方法,扩大了标准样本法的适用范围。     

多层框架结构平移-扭转耦联响应的智能隔震控制

采用一类压电材料控制器，首次对建筑结构平移一扭转耦联振动主动控制进行了探索。将压电控制器分两组设置在结构底层柱下端，建立了基于线性二次型Gauss控制理论的主动控制方法，对随机地震激励下的结构振动进行了隔离。计算实例分析结果表明：应用该方法，框架结构的平移振动和扭转振动均得到有效控制，隔震效果理想，实用性好。     

封闭声场数值模拟系统SOFIS原理及设计

结合统计学方法，对模拟声场脉冲响应的算法进行了改进，使之可用于模拟非矩形空间，有障碍物或吸声体的封闭声场。在此基础上利用VisualC 语言和OpenGL图形软件包，研制了一个用于预测声场特性的计算机仿真系统SOFIS，该系统能在同一台计算机上完成声场建模，数值计算和输出结果等工作。论对一个建筑模型进行了仿真，同理论分析比较后可以得出结论，本系统在计算精度，适用范围和计算效率方面都有所改善。     

三维空间声场的计算机仿真

以声线跟踪法为理论基础，通过建立声场各要素（声源、声传播方式及接收者等）的计算机模型，构造出声源至接收点之间的滤波函数，由此模拟计算声场中不同点处的声场评价指标。用VisualC 和OpenGL编制了相应的计算机仿真程序，通过比较实测和仿真结果，验证了算法的正确性和可行性。     

一种时间序列多重分形分析的改进方法及其应用

通过分析时间序列广义维数的不同计算方法,本文引入一种新的多重分形奇异测度概念,提出了一种时间序列多重分形分析的改进方法。该方法不仅计算量小,而且其得到的连续分段线性曲线序列的广义维数具有恒等于１ 的性质。由于现实中许多信号可以用连续分段线性曲线逼近,因此上述性质深入刻划了这类信号的一个共同特征。仿真结果表明,本文推导出的性质为信号奇异性检测开辟了一条新途径,利用本文方法还可以快速有效地提取实测舰船噪声的短时多重分维特征。