基于嵌入式Linux技术的间歇式染色机控制器的研究

针对传统间歇式控制器在联网、人机交互、染程编辑、控制运算等功能上的不足,提出基于嵌入式Linux技术的间歇式染机控制器方案,并采用开发源代码免费嵌入式Linux系统eCos,在PC/104硬件平台上进行了实现.     

PROFIBUS-DP现场总线的间歇式染色机控制系统

根据间歇式染色机的生产特点 ,采用西门子公司的CP5 613卡作为主站 ,S7 2 0 0PLC作为从站 ,构筑基于PROFIBUS DP现场总线的间歇式染色机控制网络系统。     

基于局部熵的织物疵点检测与识别的研究

将织物图像分成大小相同的局部窗口 ,在局部熵最小的窗口区域内分割出疵点图像 ,并用数字形态学中的开运算滤除噪声 ,计算疵点形状因子等作为识别参数 ,此法因能避免对整幅图像进行复杂运算和提取特征参数时对图像的全局搜索 ,故具有识别准确率高、检测速度快等优点。     

广义预测控制(GPC)在间歇式染色机温度控制中的仿真研究

传统间歇式染色机温度控制大多采用PID算法,存在控制精度差,鲁棒性差等缺点. GPC算法鲁棒性好,控制效果佳,但存在着实时计算量大的缺点.利用多项式插值算法对 GPC算法进行简化,并针对染色机模型进行了仿真研究,结果表明该算法具有鲁棒性高,控制效果好和在线计算量少的优点.     

基于二维小波变换和BP神经网络的织物疵点检测方法

采用了二维离散小波变换对织物图像进行处理，根据小波变换后高、低频分量的特点，提取分解子图像的特征值，送入BP神经网络进行识别，从而实现织物疵点的检测。     

谐波小波在动平衡机不平衡量信号提取中的应用

谐波小波具有在频域良好的盒形谱特性、存在明确的函数表达式、时频定位准确和算法实现简单等优点。本文结合实例应用谐波小波提取动平衡机不平衡量信号,有效地滤掉了信号中混杂的低频和高频干扰。     

雾化喷嘴工作参数的模糊PID复合控制

雾化喷嘴供气压力系统难以用精确的数学模型来表示,并且具有一定的非线性和时变性的特点,运用常规PID控制或者模糊控制方法难以对其进行有效的控制。为了提高控制系统的动态和稳态性能,结合常规PID控制与模糊控制的特点,采用了模糊PID复合控制方法,在偏离工作点较远的区域以模糊控制为主,工作点附近主要运用PID对雾化喷嘴压力系统进行控制。仿真与实验结果表明,该模糊控制器可以有效地将雾化喷嘴供气压力控制在稳定设定值上,并且动态响应快,稳态误差小,具有很好的稳定鲁棒性。     

纺织生产计算机集成质量控制研究

本文分析了国内外纺织质量控制的现状,讨论了在纺织系统开展计算机集成化质量控制系统研究的必要性和重要性,提出了纺织计算机集成化质量控制的初步设想。     

基于PROFIBUS-DP总线的溢流染色机网络控制系统

介绍了PROFIBUS现场总线技术。根据溢流染色机控制系统的技术要求 ,采用西门子公司生产的S7系列PLC ,构成一个基于PROFIBUS DP现场总线的控制网络。     

广义预测控制（GPC）在间歇式染色机温度控制中的仿真研究

传统间歇式染色机温度控制大多采用PID算法，存在控制精度差，鲁棒性差等缺点。GPC算法鲁棒性好，控制效果佳，但存在着实时计算量大的缺点。利用多项式插值算法对GPC算法进行简化，并针对染色机模型进行了仿真研究，结果表明该算法具有鲁棒性高，控制效果好和在线计算量少的优点。