可交换随机变量序列加权和的收敛性

作为可交换随机变量在统计中的应用,将独立同分布随机变量序列加权和的相合性的结果推广到了可交换随机变量的情形,得到了可交换随机变量加权和收敛性的相应结果。     

有关可交换随机变量序列的一个结论

研究一定相关性条件下可交换随机变量与独立同分布随机变量的结果之间的相似与不同。利用逆鞅、截尾等方法，解决其渐近性质的问题。由于可交换随机变量的基本结构定理De Finetti定理——可交换随机变量无限序列以其尾σ-代数为条件是独立同分布的，因此可交换随机变量应该具有类似于独立同分布随机变量的性质。