一种改进的Sage-Husa自适应滤波算法

针对组合导航定位精度和稳定性的要求,将简化的Sage-Husa自适应算法与衰减因子自适应滤波算法相结合,提出了一种改进的Sage-Husa算法,并将该算法应用到组合导航系统中。仿真结果表明,和简化的Sage-Husa算法相比,改进的自适应算法能够同时保证信息融合的精度和稳定性,滤波性能得到了改善。     

矩阵应用中值得注意的问题

该文列出了奇异矩阵、病态矩阵及条件数较高矩阵的运算结果不正确的实例，然后分析其原因以及提出一些解决的方法．     

基于小波理论的共轭正交滤波器的设计

本文应用Ｚ变换建立二次镜象滤波器的数学模型，导出共轭正交滤波器的条件，利用小波理论对共轭正交滤波器进行设计．     

利用小波多尺度分解实现混沌区间同步

提出利用小波的多尺度分解算法将混沌信号伪装语音信号后的已调信号,分离出仅存在混沌信号的区间和混沌信号与语音信号同时存在的区间,实施区间同步法实现混沌保密通信的方案。以Ｌｏｒｅｎｚ混沌系统为例,给出了计算机模拟结果。     

改进的基于Logistic映射混沌扩频序列的产生方法

以Logistic混沌映射为基础,提出了一种改进的混沌扩频序列产生方法,该方法由给定初值代入混沌映射,然后对每个迭代点进行L比特量化,通过截短得到新的混沌扩频序列。得到的序列与传统混沌扩频码和Gold码作了比较,并在DS-CDMA系统中作了仿真验证。结果表明,该方法减少了迭代次数,加快了运算速度,并且可以产生任意长度的扩频序列,地址数远远大于现有的Gold码。通过实验还得到了最优的二进制量化阶数。     

基于非线性动力学系统噪声减缩盲解调负信噪比载频上的随机码流

盲解调技术是获取非协作数字通信信号上携带有用信息的最关键技术之一.首先对现有数字通信信号盲解调进行了综述,然后在我们已发表论文的基础上,进一步完善非线性动力学系统噪声减缩的理论和算法,对负信噪比BPSK调制载频上的随机码流进行盲解调.试测试结果表明,信噪比在Eb/N0>7dB区间,噪声减缩的盲解调的误码率为0,信噪比在0 < Eb/N0 < 7dB区间,噪声减缩的盲解调的误码曲线低于现有非相干解调方法的误码曲线.噪声减缩的盲解调的误码率接近或重合或低于现有相干解调的理论误码曲线.可见,采用非线性动力学系统的噪声减缩的盲解调与现有非相干解调的处理能力比较,至少提高了7dB的处理能力.测试结果表明研究成果为电子侦察信号处理的盲解调提供了一种有效的方法.     

高速数据采集系统的电源设计研究

以基于FPGA VirtexⅡ-PRO的高速数据采集系统为例,详细研究了FPGA和高速A/D采样芯片电源系统的需求和功耗,对低电压电源系统的三种不同实现方式进行了分析和研究,给出了系统解决方案。本文提出的高速数据采集系统的电源设计方案,比较好的解决了该系统的供电问题,并在实际应用中验证了该方案的有效性和稳定性。     

码分多址系统误码性能仿真

通过对直扩系统处理增益分析,得到了直扩系统不比未扩频的匹配滤波器数字调制系统具有更强的抗白噪声功能的结论。利用Matlab软件中的Simulink对码分多址误码性能进行了仿真,得到不同用户数与不同PN码长度的误码率关系曲线和不同信噪比与不同PN码长度的误码率关系曲线。结果表明,在相同用户数和同样噪声的情况下,伪码长度越长,其系统误码率越低,证明了GPS军用导航采用长P码使系统具有抗干扰性能。