综合的结构可靠度函数预测模型

基于结构产品的现场失效数据样本较少以及物理结构模型可靠性评估存在误差,建立了综合考虑失效数据和结构失效模式及衰退机理的结构可靠度函数预测模型。采用一阶可靠性方法(FORM)进行物理结构可靠度评估,将失效数据方法得到的可靠度和物理结构方法得到的可靠度作为输入进行模糊回归,估计概率分布参数。建立的可靠度函数预测模型能较精确地预测结构产品随时间变化的可靠度,为结构产品的可靠性设计以及维修策略的制定奠定了理论基础。通过实例验证了该模型的可行性。     

基于神经网络的机械运动方案多级模糊综合评价模型

 为了更加有效地对机械运动方案实施定量评价，利用神经网络具有的非线性映射特征，提出了一种神经网络评价方法，建立了一种多层次多目标的方案评价模型。该方法将神经网络与模糊数学相结合，首先利用方案评价样本对根据评价指标体系构建的神经网络进行训练，使得评价模型可以较好地反映评价属性值和评价结论间的关系以及各评价指标的权重，然后，将备选方案的各项指标值模糊量化，输入该模型，即可获得评价结果，从而可有效地利用专家经验代替评价群体对运动方案进行评价，简化了评价过程。讨论了基于神经网络运动方案评价的一些关键问题，并通过一个实例验证该模型是合理可行的，从而为解决运动方案评价提供了一种新的思路。     

面向对象的柴油机燃油供给系统计算机仿真程序设计

建立了柴油机燃油供给系统计算机仿真的数学模型，提出了其面向对象的仿真设计思想和设计方法。运用该设计方法可有效提高仿真系统的可适用性、可维护性和可靠性。     

太阳翼驱动机构谐波齿轮减速器动态可靠性优化设计

谐波齿轮减速器广泛应用于太阳翼驱动机构,具有较强的承载能力,也易于实现轻量化设计,同时具有诸如回差低、减速比范围大等优点。受诸多不确定因素如磨损和载荷等的影响,谐波齿轮减速器的强度随着服役过程的推进而逐步退化。将强度退化引入谐波齿轮减速器静态可靠性优化设计模型中,运用Gamma过程对柔轮疲劳强度退化进行表征,以此建立考虑强度退化的可靠性优化设计模型,并应用MATLAB对所建优化模型进行求解。结果表明:考虑强度退化的优化设计结果比静态的优化设计结果更加保守。考虑强度退化时,谐波齿轮减速器在初始设计阶段就必须使可靠度高于最低要求值,因此此种情况下得到的谐波齿轮减速器通常更加安全可靠。     

基于神经网络的机械结构系统优化问题的分解算法

基于前馈神经网络的权重分析，针对优化问题提出了一种分解算法，探讨了神经网络在桁架结构系统优化中的应用。实例分析表明此方法是可行和有效的。     

结构分析有限元神经计算的时间和误差特性研究

从神经网络的基本方程出发,在理论、数值计算方面对弹性力学神经计算的稳定时间和计算精度进行了研究.理论分析表明偏置电容C、信号网络神经元的放大倍数β影响网络的稳定时间;偏置电阻R、约束网络神经元的惩罚系数α影响求解精度,但在工程上没有必要对R,C,β,α等进行严格的限制.数值模拟结果也证实了理论分析的结论.     

铁路救援起重机箱形伸缩臂的优化设计

针对ＳＱＴＪ１６０铁路救援起重机箱形伸缩臂的设计,建立了更能反映实际情况的混合离散变量多目标优化模型,并采用理想点法求解。用此模型和方法,能有效地降低吊臂重量,改善吊臂受力状况。     

模糊综合评判及其在确定安全系数中的应用

介绍了模糊综合评判方法的步骤,并以此为基础建立了安全系数的一级和二级模糊综合评判模型,给出了确定安全性指标的方法.     

单刚矩阵计算用神经网络结构的实验确定

提出将BP网络与函数型网络相结合用于有限元单元刚度矩阵的实时计算,给出了网络结构的设计依据,对不同阶数输入向量的网络的收敛速度进行了对比分析,为网络输入参数数目的确定提供了参考。     

两级模糊模式识别模型及在起重机机构系列主参数择优中的应用

在起重机机构单机优化的基础上 ,利用两级模糊模式识别模型对起重机机构系列主参数进行了择优评判 ,从而得到了符合系列性、通用性、生产批量等多种因素的优化结果。