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大型综合室内亲子乐园属于高大空间,设有游乐设施和游戏的特殊性使得对空间的舒适性要求一致,但是送风气流遇阻严重,室内存在较多气流死角,影响室内空气质量和儿童健康。因此其空调设计不仅需要考虑温度、风速的空间均匀度,还要考虑各点的空气龄和PMV-PPD指标。以天津某亲子乐园为研究对象,利用scSTREAM软件对适用于该房间的辐射供冷加新风、置换通风、混合通风三种空调方式的送风效果进行数值模拟分析,从流场的均匀性、人员的热舒适性等方面对模拟结果进行探讨,研究结果表明辐射供冷加新风方式的空间均匀性和PMV指标最佳,混合通风方式的空气龄最小。 相似文献
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In vivo Kinetic Biodistribution of Nano‐Sized Outer Membrane Vesicles Derived from Bacteria 下载免费PDF全文
Su Chul Jang Sae Rom Kim Yae Jin Yoon Kyong‐Su Park Ji Hyun Kim Jaewook Lee Oh Youn Kim Eun‐Jeong Choi Dae‐Kyum Kim Dong‐Sic Choi Yoon‐Keun Kim Jaesung Park Dolores Di Vizio Yong Song Gho 《Small (Weinheim an der Bergstrasse, Germany)》2015,11(4):456-461
Evaluation of kinetic distribution and behaviors of nanoparticles in vivo provides crucial clues into their roles in living organisms. Extracellular vesicles are evolutionary conserved nanoparticles, known to play important biological functions in intercellular, inter‐species, and inter‐kingdom communication. In this study, the first kinetic analysis of the biodistribution of outer membrane vesicles (OMVs)—bacterial extracellular vesicles—with immune‐modulatory functions is performed. OMVs, injected intraperitoneally, spread to the whole mouse body and accumulate in the liver, lung, spleen, and kidney within 3 h of administration. As an early systemic inflammation response, increased levels of TNF‐α and IL‐6 are observed in serum and bronchoalveolar lavage fluid. In addition, the number of leukocytes and platelets in the blood is decreased. OMVs and cytokine concentrations, as well as body temperature are gradually decreased 6 h after OMV injection, in concomitance with the formation of eye exudates, and of an increase in ICAM‐1 levels in the lung. Following OMV elimination, most of the inflammatory signs are reverted, 12 h post‐injection. However, leukocytes in bronchoalveolar lavage fluid are increased as a late reaction. Taken together, these results suggest that OMVs are effective mediators of long distance communication in vivo. 相似文献
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棋盘格图像在摄像机标定中有非常广泛的应用,对于复杂环境且测量精度要求非常高的场合,会需要特定的且有一定复杂度的算法,但通常情况下,使用这样的标定系统是没有必要的,且会让初次应用的人觉得困难。这里提供一套应用简单,快速,对棋盘格图像具有旋转不变性,良好的鲁棒性,且对非复杂环境具有高精度的标定系统。所有算法均是在前辈们的算法上稍作改变而来,应用效果非常好。 相似文献
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BDI模型能够很好地解决在特定环境下的Agent的推理和决策问题,但在动态和不确定环境下缺少决策和学习的能力。强化学习解决了Agent在未知环境下的决策问题,却缺少BDI模型中的规则描述和逻辑推理。针对BDI在未知和动态环境下的策略规划问题,提出基于强化学习Q-learning算法来实现BDI Agent学习和规划的方法,并针对BDI的实现模型ASL的决策机制做出了改进,最后在ASL的仿真平台Jason上建立了迷宫的仿真,仿真实验表明,在加入Q-learning学习机制后的新的ASL系统中,Agent在不确定环境下依然可以完成任务。 相似文献