烧结参数对温压Fe-2Ni-2Cu-1Mo-1C材料抗拉强度的影响

采用温压方法制备了高密度Fe-2Ni-2Cu-1Mo-1C材料,并研究了烧结温度和烧结时间对温压Fe-2Ni-2Cu-1Mo-1C材料烧结密度和抗拉强度的影响。结果表明:常规温压和模壁润滑温压的烧结密度和抗拉强度随烧结温度和时间的变化而变化,模壁润滑温压的烧结密度和抗拉强度均大于常规温压的;温压材料的抗拉强度为烧结温度和烧结时间的函数,常规温压和模壁润滑温压的抗拉强度随烧结温度和时间变化的线性回归方程(R为相关系数)分别为σb=575 211 153 6f(t,T),R=0.972和σb=595 208 688 3f(t,T),R=0.997。     

6-甲氧基-2-苯并噁唑酮合成工艺

改进了以3-甲氧基苯酚为起始原料,通过硝化、还原和环合反应得到6-甲氧基-2-苯并噁唑酮的合成方法.以水合肼作为还原剂,反应时间短且后处理容易;利用氮气保护,以尿素作为甲酰化试剂可以顺利得到产物,即降低了生产成本,又保证了产物的纯度.     

飞机整体座舱操纵装置设计与装配技术研究

本文针对全复合材料飞机机身定位和工装设计存在的问题,提出整体座舱操纵装置设计技术,提出了一种新型的满足纵横向独立设计要求全硬式的手操纵装置和一种中小型通用飞机座舱操纵装置整体式设计和装配方法.避免出现操纵装置中出现加工难度大、位置精度低、维修间隔短、易磨损的零件(如万向接头、齿轮、链条等),保证降低加工成本、降低系统装配和调整难度、降低整个生命周期内的使用和维修费用.     

基于PSO-GRNN方法的城市用水量短期预测

鉴于城市用水量短期预测中传统的神经网络训练易陷入局部极小点、收敛速度较慢等问题,采用具有全局随机优化思想的PSO算法对GRNN神经网络径向基函数的扩展速度进行优化,提出了城市用水量的PSO-GRNN神经网络预测方法。根据某市日用水量的实测数据进行建模和预测,通过与最小二乘模型、核估计模型、局部线性估计模型的模拟效果进行对比表明：PSO-GRNN网络具有较强的自适应能力和泛化能力,能够有效地提高用水量的预测精度。     

基于并行组合模拟退火算法的过程挖掘

首先给出了过程挖掘问题的形式化描述,然后提出了一种适合过程挖掘的并行组合模拟退火算法。该算法采用因果关系矩阵作为过程模型的编码,与同类算法相比,对适应度函数、交叉和变异算子进行了改进,并利用模拟退火算法的特性提高了算法的收敛速度。仿真实验表明该算法能较有效地处理日志噪声问题。     

基于CVaR的闭环供应链优化与协调决策研究

利用条件风险值理论研究具有风险规避特性的闭环供应链的优化与协调问题.首先,建立了随机市场需求下由单个风险规避零售商与单个风险规避制造商组成的两阶闭环供应链的条件风险值模型,以及基于条件风险值的收益共享费用共担契约下的最优订购量和最优批发价格决策模型;然后在对模型进行分析的基础上,揭示了制造商和零售商的风险规避水平对最优订购量、批发价格、条件风险值及闭环供应链协调的影响;最后通过一个算例验证了所得的结论.     

莱钢2号连铸机及热送热装的改造

分析了连铸机改造前和高效改造后新老系统在控制上的特点 ,着重介绍了改造后控制系统硬件和软件特点 ,该系统投运后不仅解决了本连铸机的自动控制 ,而且完成了连铸 热送 轧钢生产线的顺利贯通。     

带有聚类功能的个性化元搜索引擎的设计

随着英特网上信息量的迅速增长,用户想要从中找到感兴趣的信息变得越来越困难,传统的搜索引擎不能很好地解决这个问题。因此本文提出了一种带有聚类功能的个性化元搜索引擎,系统通过用户注册获得用户数据并对所有的用户进行聚类形成不同用户群病产生用户模式,搜索引擎调度模块通过用户模式来选择适合的搜索引擎进行调度得到个性化的搜索结果,再将检索到的结果进行聚类处理,返回给用户个性化的搜索结果。分析了带有聚类功能的个性化元搜索引擎的系统构成,详细介绍了每个模块的功能,最后展望了它的发展前景。     

混合现实虚拟智能教室的方案设计

为了实现在网络学习中,教师和学生能够有效地支持师生实时课堂交互,针对远程教育停留在Web课件浏览以及教师单向讲授的形式和阶段上,讲授形式和画面单一呆板,师生不能充分交流的问题,在分析网络教育存在的缺陷,以及思考网络学习中必须关注的几个问题的基础上,提出了一种新的远程教学互动及演示方式———混合现实虚拟智能教室系统.该系统是一个依靠交互空间技术和电视演播技术而开发的网络教学环境,在利用该系统进行教学时,网络学生可以用不同的接入方式加入该虚拟教室课堂,不仅可以通过多变的虚拟背景下教师的讲课视频接受到更多的感性认识;还可以通过语音、视频以及文本与教师进行直接对话,大大加强了网络学习过程中师生的沟通交流,打破了网络学习时学习者情感的缺失,从而使得教学效果能够加强.     

Numerical simulation of transport phenomena in continuous casting of steel plates with electromagnetic brake

The present work numerically investigates two-dimensional (2-D) solidification transport phenomena (EM-STP) during continuous casting (CC) process in the absence and the presence of static magnetic fields (SMFs), based on a unified numerical model. For the purpose of controlling vortexes, the electromagnetic brake (EMBR) effects of various SMFs under the given depth of submerged entry nozzle (SEN) and the same casting velocity V0 are investigated. ANSYS software is used to analyze the SMFs that applied to the EMCC process, and then a data-conversion program based on the principle of linear interpolation proposed previously is used to deal with the issue of data-format-matching between FEM and FVM. The simulation results indicate that, an appropriate SMF can effectively suppress the bulk liquid flow in CC-process of steel plate, and with increase of the intensity of applied magnetic fields, the vortexes become weaker and the oscillating amplitude of impinging jet decreases. Based on the knowledge gained from the EMCC-STP analysis and by comparing the results with the applied magnetic fields with those without magnetic fields, it is found that a SMF with |Bmax|=55×10-3 T can meet the need of braking, and consequently improve the quality of casting by reducing the penetration of non-metallic inclusions, as well as avoiding breakout, macro-segregation and crack ultimately.