Fabrication and characterizations of Cr3+-doped ZnGa2O4 transparent ceramics with persistent luminescence

0.5 at.% Cr:ZnGa₂O₄ precursor was synthesized by the co-precipitation method with nitrates as raw materials, using ammonium carbonate as the precipitant. Low-agglomerated Cr:ZnGa₂O₄ powders with an average particle size of 43 nm were obtained by calcining the precursor at 900℃ for 4 h. Using the powders as starting materials, 0.5 at.% Cr:ZnGa₂O₄ ceramics with an average grain size of about 515 nm were prepared by presintering at 1150℃ for 5 h in air and HIP post-treatment at 1100℃ for 3 h under 200 MPa Ar. The in-line transmittance of 0.5 at.% Cr:ZnGa₂O₄ ceramics with a thickness of 1.3 mm reaches 59.5% at the wavelength of 700 nm. The Cr:ZnGa₂O₄ ceramics can be effectively excited by visible light and produce persistent luminescence at 700 nm. For Cr:ZnGa₂O₄ transparent ceramics, the brightness of afterglow was larger than 0.32 mcd/m² after 30 min, which is far superior to that of Cr:ZnGa₂O₄ persistent luminescence powders.     

大型水平输气管线优化设计新方法

提出了含进分气点的水平输气管线优化设计新方法，该方法对于传统的优化思想进行了改进，概念清晰，方法简便，同时，将遗传算法引入输气管线的优化设计中，与常规的优化方法相比，具有明显的优越性。     

水尺智能识别技术在潮白河生态补水中的应用

随着科学技术水平的快速发展,人工智能技术已广泛应用在各行业.在2021年潮白河生态补水中,为了能够自动识别向阳闸闸前水位,部署了智能识别摄像机,此类设备采用了基于深度学习算法的水尺智能识别技术,实现水位数据的"所见即所得".通过数据对比与分析,水尺智能识别技术的水位测量精度完全满足水利部SL 61-2015《水文自动测报系统技术规范》相关要求,利用水尺智能识别技术让监测人员可以进行数据对比,减小人为观测造成的误差,同时可以保存连续性水文数据,提高运行管理能力,完全适用于水务业务领域,具有广阔的应用前景.     

混凝土桥及其高性能材料2020年度研究进展

为了解2020年混凝土桥及其高性能材料研究方向的发展动态,并在总结其研究内容、方法和成果的基础上更好地开展后续研究,从混凝土桥、高性能混凝土材料及高性能加劲筋材3方面着手,查阅近期文献,并进行分类、总结和评述。研究发现：目前,混凝土桥方向较为关注运维阶段的耐久性能、极端环境下的工作性能及混凝土桥运营事故等问题;高性能混凝土材料的研究进展在高性能、绿色环保以及智能化3个方面表现突出;高性能筋材则主要围绕强度更高、更耐久的FRP筋展开研究,其在梁、板、柱等构件上的应用得到积极的探索。对现有研究的不足和有待深化的问题提出初步建议,期待与相关学者共同努力,为该方向的进一步发展做出贡献。     

基于遗传算法优化的OCSVM双轮廓模型异常检测算法

针对Modbus工业总线协议的特殊性及工控数据样本的不均衡性,利用单类支持向量机（OCSVM）分别构建正常OCSVM模型和异常OCSVM模型,即双轮廓模态来模拟系统通信的正常模式和异常模式,从而实现工控系统异常检测。同时将遗传算法优化自变量降维应用于工控网络入侵检测场景,实现对输入自变量的降维压缩处理,防止OCSVM模型出现过拟合现象及分类准确率低的问题,提高异常检测的精度,缩减建模时间。通过仿真验证了该算法对工控网络异常检测的有效性。     

Sintering parameter optimization of Tb3Al5O12 magneto-optical ceramics by vacuum sintering and HIP post-treatment

Transparent terbium aluminum garnet (TAG) ceramics were achieved by the vacuum sintering plus HIP post-treating from the coprecipitated TAG nanoparticles. The influences of vacuum sintering temperature and sintering aid TEOS on the optical quality of the TAG ceramics were studied. The results show that with the increase of sintering temperature, the optical quality of TAG ceramics is improved gradually, and the in-line transmittance of the TAG ceramics treated at 1720°C for 20 hours under vacuum and then HIP post-treated at 1700°C for 3 hours under 200 MPa argon gas is 81.6% at 1064 nm. The sintering additive TEOS can improve the optical quality of TAG ceramics and inhibit the valence state change of Tb³⁺ ions to Tb⁴⁺ during the annealing process. The Verdet constant of the TAG ceramics at 632.8 nm is about −178 rad·T⁻¹·m⁻¹ at room temperature, which is 1.3 times that of the commercial TGG crystals (−134 rad·T⁻¹·m⁻¹).     

基于WSN的核辐射监测系统路由算法研究

由于核辐射环境的特殊性及无线传感器网络传感器节点能量的有限性,在LEACH协议的基础上提出一种路由改进算法,考虑节点的剩余能量、位置信息及节点到基站的距离等因素,改进适应值函数,利用粒子群优化算法,选取簇头节点。簇头节点选取合适的路径以单跳或多跳的传输方式与汇聚节点通信。仿真结果表明,改进算法明显地节省了节点能量,有效地延长了整个网络的生存周期,使得基于无线传感器网络的核辐射监测系统具有高效、稳定和实时监测的功能。     

物联网环境下基于B／S模式的监控系统

论文针对区域范围大,管理监控困难和成本高的问题,提出了一种基于物联网技术的,对远端环境变量进行监管和远程控制的实时监控系统。该系统使用B／S模式,实现可非固定式对环境情况的监控;基于Struts2框架搭建系统,实现M、V、c的逻辑分离,以及对监控参数按需修改和方便扩展;使用DAO模式对系统的持久层进行实现;Ajax技术结合jQuery框架,对前端结果进行无刷新式的更新,从而实现无需在中控机房对远程环境进行监控的系统。系统连接短信平台,可随时把异常情况发送给紧急联络人,有利于第一时间采取措施解决问题。本系统具有良好的可扩展性和可移植性,非常便于投入使用和各种扩展功能的实现。     

计及多能流运行时序性的电-气互联系统协同状态估计

电-气互联综合能源系统可灵活实现多区域能源交互,但其多能流子系统存在的信息交互壁垒、量测延迟等时序不统一因素会给系统精准监测与调度带来不利影响。针对多能流子系统不同的运行时间尺度,构建计及统一时间尺度的顺序协同估计框架,并考虑多源量测设备采样周期的延迟问题,将量测时延融合思想引入估计框架中以矫正多源量测数据的时序不同步。提出基于改进卡尔曼滤波的综合能源系统实时估计算法,通过引入基于改进交替投影的对称正定理论,避免实时估计过程中因误差传播出现非正定导致的估计失败问题。仿真结果与对比分析验证了所提协同状态估计策略能够有效实现对电-气互联综合能源系统的在线精准监控,且估计结果具备更强的数值稳定性。     

GM2NAS: multitask multiview graph neural architecture search

Knowledge and Information Systems - Graph neural network-based multitask learning models on multiview graphs have achieved acceptable results in different real-world applications. However,...