一种基于风险的需求优先级排序方法*

为支持风险的量化分析以提高需求优先级排序的有效性,提出了一种基于风险的方法。方法从需求和任务两个层面实现对需求选取问题的建模,以风险为关键因素计算得出需求优先级。模拟实验的结果表明,本方法有助于提高项目最终取得的价值,同时优先级排序的结果符合费效比原则,即项目实现了在早期尽快获取价值的目标。     

系统边际价格概率分布的实证分析

该文针对系统边际价格的概率分布模型问题，展开实证分析，验证了系统边际价格概率分布的超高斯性，并提出了适合的电价超高斯型概率分布模型。首先，该文对多个典型电力市场中的日前现货电能量市场的系统边际价格的概率分布特性进行了市场行为分析、频率分布直方图和高阶统计量等多角度的实证剖析，揭示出系统边际价格实际上并不满足传统的高斯分布假设，而是服从超高斯型概率分布的规律。在此基础上，针对各典型市场的系统边际价格的实际概率分布规律，该文提出了适用于系统边际价格的超高斯型概率密度新模型。典型电力市场的实例数据验证了该文所建模型的有效性。     

备用服务A-S定价方法研究

在计划管理体制下,发电企业所提供的备用服务是无偿的;在较完善的电力市场机制下,则要通过科学、合理的备用服务定价来调动发电企业提供备用服务的积极性。该文提出一种新的基于备用容量成本和效益评估的备用服务定价方法——备用服务Aumann-Shapley定价法。该方法对电能量和备用服务的共有成本和效益进行基于Aumann- Shapley值的分配,并在此基础上,确定竞争性的电能量市场环境下的备用服务价格,建立计及备用服务Aumann- Shapley价格的电能量市场和备用市场联合优化模型,同时分析了备用服务Aumann-Shapley价格对发电商竞争策略的影响。备用服务的Aumann-Shapley定价方法与我国现行的电力市场模式相适应,并为制定电力市场环境下的辅助服务定价机制提供了一种新思路。     

基于改进粒子群算法的可用输电能力研究

针对可用输电能力问题展开了深入研究,构造了适合ATC问题特点的改进粒子群优化模型,提高了ATC计算结果的准确性和有效性;针对粒子群的搜索特点,提出“粗搜索”和“细搜索”的观点,并据此建立了分段自适应调整权重策略,提高了算法的适应性和收敛速度;针对ATC早熟问题,运用耗散原理,构建适合ATC问题的、改进的耗散操作,有效地兼顾了全局和局部搜索能力。IEEE30节点系统验证了该文所建模型的有效性。     

电力市场中的定量决策方法

电力工业的市场化改革，使市场中各方成员都将面临不同程度的风险，也就意味着面临如何测量风险并进行决策的问题。本文对电力市场中的经济定量决策方法进行初步探讨，介绍3种定量决策方法：决策表方法、风险价值(VaR)方法及效用函数法，并分析比较这3种方法的优缺点。     

风云系列气象卫星关键业务监控报警系统的设计与实现

风云系列气象卫星关键业务监控报警系统(CBMS)的设计与实施为高可靠星地业务运行提供了保障。信息收集器与报警平台间的星状结构确保了CBMS的灵活性和可扩展性,使CBMS与业务系统得以无缝集成;对短消息(SMS)等多样化报警手段的有效支持确保了监控报警的时效性和良好的用户体验。实践表明,CBMS能够在提高气象卫星业务系统运行可靠性的同时有效减轻卫星运行维护人员的工作压力。     

印度电力市场化改革的新进展

截至2006年底．印度全国发电总装机容量达1．26亿kW．比1950年的150万kW增长了近80倍。其中．煤电仍占主导地位。约为总装机容量的66％。虽然印度的发电总装机容量持续不断地增长,但全国仍面临着较为严重的电力紧缺问题。根据相关部门预测．2002-2012年印度需要增加1亿kW发电装机容量来满足其高速增长的用电需求。印度国家电网由5个区域电网组成。分别是北部、东部、南部、西部和东北部地区电网,各区域电网中又包括不同的邦电网。     

改进的拉格朗日松弛法求解机组组合问题

提出了一种求解机组组合问题的改进拉格朗日松弛算法.与现有此类方法相比,此算法进行了以下三个方面改进:基于启发式排序法得到较优的拉格朗日乘子初值;改进了动态规划求解单机问题时的累计费用以获得更优的机组启停决策;采用自适应性次梯度法结合集结投影次梯度法的联合优化策略加快算法收敛速度.10机到100机的6个算例表明,自适应性次梯度法和集结投影次梯度法的联合优化策略更易跳出其单一策略时的振荡现象,从而加快收敛.     

不同发电调度方式调度效果比较分析

均衡调度、煤耗调度和成本调度是3种不同的发电调度方式,与电力系统运行实现公平、节能、经济等目标密切相关.深入分析3种调度方式的机理,以等负荷率为目标建立基于最小二乘的均衡调度优化模型,采用序列二次规划算法求解:分别以煤耗最小和购电成本最小为目标,建立煤耗调度和成本调度的日前安全约束机组组合模型,采用动态规划结合序列二次规划的混合算法求解.IEEE30节点算例分析表明,3种调度方式体现了相异的调度目标,决定了机组组合和发电出力分配的结果,并且不同调度方式将影响区域间的潮流分布.     

面向错峰潜力分析的典型用户筛选

错峰潜力估计是精细化有序用电管理的基础。基于用户电量峰谷特征,采用模糊C-均值聚类对同行业用户进行灵活分类,再从聚类结果中依据同类用户峰谷重心和电量水平特征,筛选出该行业各类典型用户,建立了一套可用于错峰潜力分析的典型用户筛选方法。经某地36个行业实例分析,共得出146个典型用户,因篇幅所限只给出了通用及专用设备制造业的3个典型用户的筛选过程以及该行业的错峰潜力分析,结果验证了所提筛选方法的可行性与有效性。