水平井、深井打捞作业难点及技术发展方向研究

随着石油工业发展,勘探开发井已由常规定向井向水平井、深井转变,应用这类井型已成为未来油气田勘探开发的趋势。然而,这类井型具有井口悬重、空转扭矩高以及井筒摩阻大的特点,同时受修井机设备能力或钻杆强度限制,导致在打捞作业期间地面提拉及旋转操作受限,拉力及扭矩向下传递困难,不利于落鱼解卡。通过多年打捞经验总结,创新提出“地面→井下、机械→液压、旋转→提放”的打捞技术思路,并研究出一套液压打捞工艺技术及配套工具,解决上述难题。     

低游离甲醛可发性液态酚醛树脂的制备

以苯酚和多聚甲醛为原料合成可发性液态酚醛树脂,考察了催化剂、甲醛与苯酚摩尔比、反应温度、反应时间和甲醛捕捉剂对酚醛树脂中游离甲醛含量及酚醛树脂黏度的影响。结果表明:以复合催化剂作为催化剂,用量为苯酚质量的5%,采用逐步升温工艺,在60~70℃条件下反应3.0 h,80℃条件下反应2.5 h,添加盐酸羟胺与尿素组成的复合甲醛捕捉剂于80℃继续反应0.5 h,得到的可发性液态酚醛树脂的游离甲醛质量分数为0.12%,黏度为3.97 Pa·s。     

基于双线性卷积神经网络的车辆多属性分类算法设计

针对图像分类中背景信息太多容易误导分类结果的问题,提出一种筛选—识别网络架构,通过剔除与分类无关的背景信息、定位要分类的感兴趣区域及提高对车辆细粒度分类的准确率.用YOLOv3网络快速寻找需要分类的目标物体,消除背景中无关信息对分类的误导,将结果送入到双线性卷积神经网络进行训练和分类,结果在Cars196数据集中对车辆的车型、颜色和方向的分类精度为92.1％,92.7％,97.4％.利用监控视频自制数据集中对车型、颜色和方向的分类精度为71.3％,68％,85.6％.使用筛选—识别网络架构对车辆的细粒度分类有积极作用,可以剔除大部分对分类没有用的背景信息,更有利于网络学习分类的特征信息,从而避免背景信息对分类结果的误导,提升模型的分类精度.     

红外光谱法快速测定彩涂钢板氟碳涂料中PVDF的含量

采用红外光谱法定量测定了彩涂钢板氟碳涂料中PVDF的含量。用衰减全反射傅里叶变换红外光谱技术,得到了不同PVDF含量样品的红外光讲图,以朗伯-比尔定律为理论依据,分别选取PVDF和丙烯酸树脂的特征吸收峰为各自的定量参比峰,得出参比峰面积比与树脂质量比的线性回归方程。比较了不同的参比峰和吸光度的表征方法,得出分别以874cm^-1和1730cm^-1吸收峰作为PVDF和丙烯酸树脂的定量参比峰,以固定波数段积分法求取吸收峰面积时得出的线性回归方程结果最佳,其相关系数为0．999,测定方差为2．77×10^-4,最大相对误差为1．37％。该方法迅速简捷、稳定可靠。