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为准确预测油页岩干馏工艺过程粉尘爆炸风险等级,以加强油页岩粉尘爆炸事故防范能力,提出了一种快速精准的风险评估模型。按照4M分类原则将评价指标分为人、物、管理和环境4大类和30小项,采用随机森林(RF)对30项特征指标进行属性约简,进而提取关键指标;使用粒子群算法(PSO)对支持向量机(SVM)进行更新全局寻优,合理优化SVM的参数。通过随机选择30组评价数据进行测试,进行了RF-PSO-SVM模型与SVM模型、RF-SVM模型以及PSO-SVM模型对比。结果表明:该模型风险预测结果正确率最高且运行时间较短,识别准确率达93.33%,体现出该模型对油页岩干馏工艺粉尘爆炸风险预测的精准性和及时性。 相似文献
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本文以电石法聚氯乙烯生产流程中的转化器为背景,提出在转化器列管内加入芯管的改进方案,改变管内物料的流动状态及温度分布,以提高反应器的生产能力。通过实验测量反应器入口与各出口流速及压差,计算出空气在其中流动时夹层及开孔处的阻力系数。实验表明在相同的入口流量下,空气进入夹层,分别从芯管和夹层同时流出时,芯管开孔直径越大,芯管与夹层的出口流量比增大;在相同的孔径的条件下,随着入口流量的增加,夹层和芯管的出口流量差值减小。并根据实验数据拟合了空气流经开孔的阻力系数公式。 相似文献
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