真正意义的全自动恢复光盘

现在流行的“一键恢复”工具比较多,但它们有一个致命的弱点——其运行以硬盘为依托,当硬盘上的“一键恢复”赖以启动的文件被破坏时就不能运行了;再者,虽名为“一键恢复”但菜鸟级用户操作起来还是有点难。为彻底解决这一问题,我们来制作一个真正意义上的全自动备份与恢复光盘。用它启动电脑时,界面如图1右部所示,用户只要选择其中的第4项或第5项即可实现对应的功能——使用起来没有比这更简单的了吧!     

江苏地区陆上风电配套储能系统的经济性研究

以江苏某地区拟建设的陆上风电场为例,围绕配置储能后的风储项目经济效益可行性展开研究,分析了其在新能源补贴退坡及建设配套储能系统下的收益情况,选取项目造价、年有效利用小时数、储能容量配置比例三个关键因素,研究平价上网配套储能的陆上风电项目的资本金内部收益率随三个变量的变化情况,并据此分析出陆上风电的发展前景.     

微波辅助萃取-超高效液相色谱/静电场轨道阱高分辨质谱法快速测定纺织品中有害有机溶剂残留量

建立了1个快速测定纺织品中有害有机溶剂残留量的超高效液相色谱/静电场轨道阱高分辨质谱(UPLC/Orbitrap HRMS)方法,该方法以乙醇为萃取溶剂,100℃下微波萃取纺织品中残留的有害有机溶剂,萃取液直接进行UPLC/Orbitrap HRMS,提取离子色谱峰面积外标法定量。对样品的提取条件、分析条件进行了优化。该方法的定量限为0.5μg/kg~10.0μg/kg。在3个不同加标浓度水平下,方法的平均加标回收率为81.8~94.5%,相对偏差偏差为3.8%~10.5%(n=9)。该方法简便快速,灵敏度高,定量限低,可有效地解决纺织品中残留的有害有机溶剂的快速测定问题。     

现代远程教育发展及电子学习简论

远程教育是集教育学、教学系统设计、通信技术、终端设备研究于一体,将学生与教师、学生与学习小组分开,但仍然保持教育过程完整性的远程教学学习模式.计算机技术和互联网的发展给远程教育带来了变革和创新,使得远程教育的形式多样化,目前最普遍的远程教育形式是电子学习.对远程教育的发展历史,使用技术情况及不同模式进行了研究和论述,对目前最新的远程教育形式电子学习进行了讨论.     

基于三角不等式原理的TTSAS聚类加速算法

顺序聚类算法是一种非常直接和快速的算法，并且不需要提前确定聚类个数。但是当处理海量数据时，时间效率仍然有待提高。TTSAS算法是两个阈值的顺序聚类算法，在此基础上，该文应用三角不等式原理提出了TI_TTSAS算法，该算法避免了冗余的距离计算，实验结果证明，相对于TTSAS算法，TI_TTSAS在速度上有很大程度的提高，数据规模越大，改进效果越明显。并且聚类效果保持了TTSAS算法的准确性。     

P2P网络技术的研究及应用

介绍了P2P技术的基本原理、发展、特点及应用,并探讨了它的不足和发展前景.     

蒸发时间对两级凝胶法制备的聚醚砜膜结构和性能的影响

主要探讨了蒸发时间对用两级凝胶法(dual—bath coagulation method)所制得的聚醚砜(PES)超滤膜的性能和结构的影响．结果表明，随着蒸发时间的延长，水通量先减小后增大；肌肝和尿素去除率均是先升高而后降低，然后再升高的趋势；膜的孔隙率上升，平均孔径下降．在蒸发时间为10s时，肌肝和尿素去除率最高，且水通量适中，是血液净化用聚醚砜膜的最佳成形条件．     

人脸识别技术综述

文章首先对人脸识别技术进行了介绍，其次回顾了人脸识别研究的发展历程及识别方法的基本分类，然后对当前主流的人脸识别方法展开了详细的论述，最后提出了人脸识别技术面临的问题及研究方向。     

PVC/秸秆类纤维复合材料性能

为比较不同秸秆类(芦苇秸秆、稻秸秆、麦秸秆)纤维对其制备复合材料性能的影响,以芦苇秸秆、稻秸秆、麦秸秆为填充材料,以聚氯乙烯(PVC)为基体材料,采用挤出成型工艺制备3种PVC/秸秆类纤维复合材料。对3种秸秆纤维进行了成分分析,对它们制备的复合材料进行了力学性能和吸水性能测试,并对3种复合材料进行了FTIR分析,用SEM观察了复合材料拉伸断面微观结构。结果表明,3种秸秆类纤维中,芦苇秸秆的纤维素、半纤维素和木质素含量最高,其制备的PVC复合材料结合界面和力学性能最佳,PVC/芦苇秸秆纤维复合材料拉伸、弯曲和冲击强度分别为36.79 MPa,67.19 MPa和7.01 k J/m2,比PVC/麦秸秆纤维复合材料分别提高了104.62%,89.7%,99.72%。3种PVC/秸秆类纤维复合材料中PVC/芦苇秸秆纤维复合材料24 h吸水率最低,比PVC/麦秸秆纤维复合材料降低67.36%。