LipSense:基于CSI相位差的自适应唇语识别方法

针对目前基于CSI幅度的行为识别方法对细粒度动作不敏感及传统的动作分割算法存在动作起止点判断不准确的问题,提出了一种基于相位差的自适应唇语识别方法。首先,利用MIMO系统的空间分集,构造出对细粒度动作更敏感的相位差信号,解决了细粒度动作感知不易的问题;然后利用OFDM子载波的频率分集来补偿小尺度衰落效应,以增强信号的空间感知能力;再次,通过研究唇语信号独特的变化模式,提出基于迭代方差曲线的自适应唇语分割模型;最后设计用于表示和匹配唇语特征的识别技术。在真实环境下的实验表明,所提方法在单人情况下平均识别精度达到94.3%,三人的综合识别准确率可达85.7%。在实验者佩戴金属饰品、网络被他人共享、以及周围有人移动等对比实验下,系统仍能实现较高的准确率。     

水乐洞文化声景研究

水乐洞是西湖诸洞中特色的洞穴景观代表,其蕴含着深刻的风景营造意义和人文价值。本文以水乐洞文化声景为研究对象,相关文献资料为依据,挖掘其“水乐”意象及追溯水乐文化的来源,从声源、声环境及声文化三个方面剖析水乐洞文化声景的特征,由此了解声景营造中有形与无形造景要素的融合。进一步研究水乐洞声景的文化感知,探讨“视觉”之外的感观在园林体验中的重要性,由此提出当今对水乐洞保护与利用的必要性。     

基于ＣＳＩ空间特征的增强型击键行为识别方法

针对基于信道状态信息（Channel State Information, CSI）的击键行为识别易被环境及噪声干扰,导致击键波形特征的时间稳定性与空间独特性受到损害的问题,提出一种基于空间特征的增强型击键行为识别方法。该方法首先测定击键信号的波动随设备内在及外在环境噪声的非线性增长关系,确定有效击键波形;其次,根据不同键位的空间感知能力,建立一种更稳定、更独特的击键特征刻画方法;最后,充分利用多根天线,构建基于K最邻近（K Nearest Neighbor, KNN）的击键行为识别模型,获得最终识别结果。实验结果表明,文中方法的识别准确率能够达到92%以上,相比传统的击键检测方法提高5-8%,能够有效地提升识别的稳定性与准确性。     

一种宽带WLAN贴片天线

文中提出了一种单馈的宽带贴片天线应用于无线局域网络通信。该天线由方形贴片、电抗性阻抗表面以及电磁带隙结构组成。文中提出同时加载电抗性阻抗表面和电磁带隙结构能够实现小型化以及宽带化。电抗性阻抗表面作为接地平面能够降低天线的谐振频率。电磁带隙结构能够提高天线的阻抗带宽。测试结果表明所提出的WLAN贴片天线的相对带宽为22.3%(S₁₁=-10 dB),覆盖4.77～5.97 GHz,可以获得6.3～7.2 dBi增益。与现有宽带小型化天线相比,该天线在保证宽带小型化的前提下仍具有较高增益,且辐射性能具有较高的一致性,十分有利于其应用。该天线能够覆盖IEEE 802.11a标准所规定的5 GHz频段,能够实现无线局域网之间的高速数传。