松辽盆地北部莺山凹陷火石岭组火山机构的地震识别与分析

松辽盆地北部莺山凹陷火石岭组中后期为火山活动时期,火二段和火三段时期发育了大套中性-酸性火山岩及一系列的火山机构。通过对大量的地震资料精细解释和钻井资料分析,依据火山岩在测井曲线、地震剖面以及振幅时间切片上的响应特征,在莺山凹陷识别出三大类火山机构:盾状火山机构、层状火山机构和碎屑锥状火山机构。断裂特征决定了火山机构的成因与类型,盾状火山机构主要发育于早期的基底断裂带附近,层状火山机构伴随同生断层发育,碎屑锥火山机构发育于晚期次级断裂带附近。本区火山喷发模式主要为中心式火山喷发,其次为裂隙式喷发。     

苏北盆地溱潼凹陷浅成侵入岩接触变质带储层特征及控制因素

以苏北盆地溱潼凹陷帅垛-茅山地区浅成侵入岩接触变质带为研究对象,综合岩心薄片观察、测井解释和井震结合等方法,研究了侵入岩接触变质带储层的空间分布规律,解剖了典型接触变质带油气藏的储层发育特征,据此,对溱潼凹陷浅层侵入岩接触变质带的储层有利区带进行了预测。研究表明:围岩受侵入岩的影响发生蚀变,形成侵入岩接触变质带储层。接触变质带在测井曲线上表现出高自然伽马、中等声波时差、中等自然电位和高电阻率等特征。接触变质带在垂向上发育在侵入岩上、下两侧,在发育厚度上两者呈正相关关系。接触变质带蚀变泥岩的厚度是影响优质储层分布的主要因素,发育在火山通道附近且厚度较大的接触变质带蚀变泥岩储层是油气成藏的有利区。     

分析水泥剂量试验影响因素

对EDTA滴定法检测水泥剂量的原理进行了阐述,分析了影响EDTA滴定法试验数据结果的影响因素,推荐了一种降低EDTA滴定法测定水泥剂量的离散性的方法。     

基于YCbCr空间和GA神经网络的棉花图像分割算法

棉花分割是采棉机器人视觉系统的关键步骤,在强光照、阴影等复杂的棉田环境下如何准确有效地分割棉花,有助于确定其在三维空间的位置。该算法在YCbCr颜色空间下,基于棉花与背景的色调信息差,分别提取棉花与背景样本,采用BP神经网进行训练并输出其误差,得到适应度函数并进行遗传算法中的选择、交叉及变异操作,优化神经网络权值、阈值,直到输出误差达到要求或达到预定迭代次数。最后根据所获得的BP神经网络权值、阈值进行棉花图像分割。通过对136幅棉田环境中拍摄图像的分割实验表明：该方法在棉花强光照及阴影条件下也能准确地分割,分割准确率达91.9%,并且比BP算法收敛更快。