连续化条件下超临界甲醇法制备生物柴油

在连续操作的管式反应器中,以大豆油为原料在压力11～19MPa,温度240～400℃的超临界甲醇条件下进行连续化制备生物柴油的研究。考察了在连续反应条件下醇油摩尔比、压力、温度、停留时间及共溶剂对大豆油转化率的影响。实验结果表明:较高的醇油摩尔比有利于油脂转化率的提高,但当醇油摩尔比超过40:1后提高醇油摩尔比对提高油脂转化率的影响不大;在11～15MPa范围内,压力升高对油脂转化率影响很大,但高于15MPa后压力对转化率的影响减弱;反应温度对油脂转化率有着重要影响,在300℃以上随着温度的升高,油脂转化率有较大幅度的上升,但温度太高油脂会发生分解反应;醇油摩尔比40:1,温度350℃,压力15MPa,停留时间1000s是该实验获得的最佳反应条件,在该条件下油脂转化率可达89%。实验还研究了添加共溶剂四氢呋喃对油脂转化率的影响。     

MDI型水性固化剂将开创双组分水性聚氨酯涂料发展新局面

从理论上探讨了MDI型水性固化剂生产的可行性,提出了MDI型水性固化剂的设计思路,针对MDI型水性固化剂应用的困难提出了解决办法。旨在提出MDI型水性固化剂合成新思路,降低水性固化剂成本,促进双组分水性聚氨酯涂料应用。MDI型水性固化剂成功开发与应用,将与脂肪族水性固化剂相互补充和促进,并开创双组分水性聚氨酯涂料局面。     

MDI与TDI聚氨酯固化剂用于双组分溶剂型聚氨酯涂料的变色对比

以不同2,4'体含量MDI合成的聚氨酯固化剂与TDI合成的聚氨酯固化剂进行变色情况对比,结果表明,50%2,4'体含量MDI合成的固化剂与TDI-80合成的固化剂变色相当,采用自制的80%2,4'体含量MDI合成的聚氨酯固化剂变色程度比TDI-80合成的聚氨酯固化剂好,并对变色原因进行了理论分析和探讨。     

地质雷达技术在隧道超前预报中的应用

在隧道施工中,隧道周围及工作面前方的工程地质和水文地质情况与隧道施工的质量和安全关系密切,若充分应用先进的地球物理技术预报隧道前方工程地质情况,就可以有效地避免事故的发生。介绍了地质雷达技术在隧道地质超前预报中的应用成果。     

江西省山洪灾害调查评价工作成果 应用浅谈

本文首先介绍江西省山洪灾害调查评价工作成果应用情况,主要从防汛服务、灾害预警、软件平台成果共享、科研分析、非工程措施结合等领域应用展开介绍.成果合理应用为今后防汛中各级部门的山洪灾害防治提供方向,并为充分结合关联非工程措施发布预警提供有力的技术支撑.     

HI－13串列加速器运行状况

ＨＩ－１３串列加速器已投入运行７年多，文章介绍该加速器运行的主要经验，涉及到输电梯、头部高压、束流传输等系统及大厅辐射剂量。     

《江西河湖大典》评析

本文介绍了《江西河湖大典》的编撰特点,内容全面丰富,层次分明,布局合理,实用可靠.     

考虑能耗的多传感器融合加工表面粗糙度预测方法

目的提出一种考虑能耗的多传感器融合加工表面粗糙度预测方法,精确预测零件表面粗糙度。方法首先采集车削过程中的功率和振动信号,测量加工表面粗糙度值,利用集成经验模态分解(Ensemble empirical mode decomposition,EEMD)和小波包分析提取振动信号的时域与频域特征,联合功率信号的时域特征、能耗特征与切削参数,构造联合多特征向量。然后采用核主成分分析(Kernel principal component analysis,KPCA)对联合多特征向量进行融合降维处理生成融合特征。最后将融合特征作为基于支持向量机(Support vector machine,SVM)的表面粗糙度预测模型的输入特征,并使用遗传算法(Genetic algorithm,GA)对SVM模型相关核参数进行优化以提高预测精度。结果预测得到的表面粗糙度平均相对误差为4.91%,最大误差为0.111μm,预测时间为9.24 s。与单传感器预测方法及多传感器联合特征预测方法相比,多传感器融合预测方法具有最高的准确率且预测速度快。结论多传感器采集的信息更全面、准确,保证了预测的准确性,对特征进行融合可进一步提高预测精度。     

不锈冷轧厂1号纵切线电气设计

本文论述了太钢1#纵切线改造电气自动化功能设计、基本设计与详细设计的主要内容。     

基于机器视觉的水面垃圾自动监测算法的研究

针对水面垃圾自动监测的问题,提出了一种基于机器视觉的自动监测算法。首先通过将原始图像转换为亮度灰度直方图,再通过边缘提取算法获得水面图像中垃圾区域的边缘,最后根据垃圾区域边缘提取垃圾区域。实验结果表明该算法能较好的提取水面图像中的垃圾区域,为水面垃圾自动监测提供理论支持。