基于一种电压暂降新型描述的敏感设备免疫能力评估

介绍了电压暂降传统描述方法,分析了其在敏感设备免疫能力评估过程中的局限性。结合设备电压耐受曲线提出采用多暂降阈值和持续时间的电压暂降新型描述方法,并在此基础上提出针对设备免疫能力评估的单个事件和站点评估方法,给出站点暂降描述图的概念,可与设备电压耐受曲线方便的结合起来,评估设备因暂降发生故障的频次与频次区间。提出基于新型描述方法的电压暂降严重程度综合指标,较好解决了传统方法存在的过度评估与不精确问题。最后运用所提出的站点评估方法对PLC、ASD、AC Relay、PC 4类典型敏感设备电压暂降免疫能力进行评估,并与传统方法所得结果进行对比分析,验证了本文所分析的传统方法过度评估的缺点以及采用本文方法进行设备电压暂降免疫能力评估的可行性。     

异丁司特的合成工艺改进

以硫酸羟胺与发烟硫酸反应得到羟胺-O-磺酸，然后与2-甲基吡啶、氢碘酸合成1-氨基-2-甲基吡啶碘化物，最后与异丁酰氯反应合成异丁司特。优化条件下，总收率47.4%，纯度99.2%。产品结构经质谱、核磁确证。该工艺原料廉价易得，生产成本低，环境污染小，操作简单，适合工业化生产。     

帕博西尼关键侧链中间体的合成研究

目的 合成帕博西尼关键侧链中间体。方法 以2-氨基吡啶为原料,经溴代、氧化、偶联、还原反应合成了4-(6-氨基吡啶-3-基)-哌嗪-1-羧酸叔丁酯。结果 目标产物总收率56%,纯度99%以上,其结构经熔点,质谱（MS）,核磁共振氢谱（1H NMR）确证。结论 该工艺易于操作,避免使用苛刻条件,可提高收率,降低成本,提高生产安全性,易于工业化生产。     

杜84断块区超稠油蒸汽吞吐生产特征研究

方法　根据杜 84块的地质条件、油品性质和实际生产情况 ,应用干扰剔除和归纳统计方法 ,进行超稠油单井蒸汽吞吐生产特征研究。目的　通过对超稠油单井蒸汽吞吐生产特征研究 ,认识该区块生产规律 ,进一步指导油田下一步开发。结果　超稠油井生产具有周期生产时间短、产油量低、油汽比低、产量递减快等特点 ,开发过程具有明显的阶段性。影响生产效果的主要因素有地质条件、注汽参数等。结论　超稠油油井生产对温度敏感性强 ,后续开采方式不适合转为蒸汽驱 ,应从提高油藏平面和纵向动用程度的角度 ,开展分注、选注、井组蒸汽吞吐、调剖、层间调整、层系调整和层系互换等措施。     

分注选注技术在曙一区超稠油油藏开采中的应用

方法　通过对辽河油区曙一区超稠油油藏地质条件及生产数据的分析 ,在超稠油油井中实施分注选注技术。目的　调整吸汽剖面 ,改善注汽效果。结果　分注选注技术有效地提高了超稠油油层纵向动用程度 ,提高了油井产量。结论　该技术是超稠油蒸汽吞吐中机械调剖的一种好措施 ,其广泛应用将产生良好的经济效益和社会效益。     

哒嗪-3-羧酸的合成

以2-呋喃甲醇为起始物料,经乙酰化、溴代醚化、哒嗪环合、氧化等步骤,得到目标产物哒嗪-3-羧酸,总收率37.8%,其结构经质谱、氢谱表征确证。     

芝麻酚的合成工艺改进

以胡椒环为原料,经傅克酰基化、 Bayer-Villiger氧化、水解3步反应合成了芝麻酚,总收率77.6%,产品纯度99.0%以上。其结构经熔点、核磁共振氢谱(1H NMR)确证。该方法工艺操作简单、反应温和,适合工业化生产。     

基于深度学习的空气动压轴承涡轮冷却器起浮压力预测

为提高对空气动压轴承涡轮冷却器起浮压力预测的准确性,提出基于深度学习的空气动压轴承涡轮冷却器起浮压力预测方法。先构建空气动压轴承涡轮冷却器起浮的动力学模型,然后采用非线性接触力神经网络模型获取起浮压力数据集参数,以剪应力、流体力学和速度梯度参数融合分析方法建立起浮压力预测的约束指标参数分配集,构建空气动压轴承涡轮冷却器的承载力、刚度及动态刚度拟合模型,最后基于深度学习完成冷却器起浮压力预测过程指标参数的寻优,以此提升空气动压轴承涡轮冷却器起浮压力的准确预测。仿真测试结果证实,该方法对空气动压轴承涡轮冷却器起浮压力预测的可靠性较好,预测误差较低,迭代100次以后误差仅为0.01 kPa,优于对比方法,具有较大的应用价值,为实现对空气动压轴承涡轮冷却器的承载设计奠定理论和模型基础。     

他达拉非晶型Ⅰ的制备

以他达拉非粗品为原料,以乙腈/水（V∶V=9∶1）为精制溶剂,粗品加热溶解后,经热滤,降温析晶得到他达拉非成品。产品经DSC及X射线粉末衍射确证为他达拉非晶型Ⅰ。方法溶剂使用量少,且精制母液可套用,成本低,适合工业化生产。