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催化裂化反应-再生系统是一个高度非线性和强耦合的操作系统,用传统建模方法很难描述。鉴于人工神经网络(ANN)非线性预测和自学习自适应能力强,而遗传算法(GA)全局寻优能力强的特点,将两者结合,先通过GA寻得BP神经网络最优的权值和阈值初值,再赋予BP,从而改善BP模型随机不确定选择初值的方法,提高其映射精度。以某炼油厂2.8 Mt/a MIP装置反应-再生系统为研究对象,选取第一反应器温度、第二反应器温度、第一再生器温度、第二再生器温度、反应器压力、再生器压力等6个变量为神经网络的输入变量,汽油产率为输出变量,建立6-11-1的BP神经网络,并采用GA来对BP神经网络的权值和阈值进行优化。结果表明,未经GA优化时BP神经网络对催化裂化汽油产率的预测数据的均方误差为5.16,而经GA优化后预测数据的均方误差为4.92。 相似文献
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球磨机已经在工业领域得到了广泛的应用,但磨筒内的料位测量一直是球磨机系统经济运行的制约因素。以噪声信号料位测量方法为依据,研究一种噪声特征频谱的选择方法,经分析得出:通过分析噪声主分量分析的特征向量可以得到有用频段范围为:0~5 kHz;通过原始信号与PCA特征向量变换得到的波形基本一致。 相似文献
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社会经济的快速发展以及人们生活水平的高速提升,生产技术水平也在不断的创新和进步,人们的生活越来越离不开机械电子产品,这为机械电子工程的发展创造了很大的机遇和有利条件,使得机械电子工程行业在国民经济产业中的占比也越来越高,行业的发展也受到了各界人士和创业者的广泛关注。机械电子工程行业要想健康稳定的发展,必须要随着社会经济的改变和发展而不断的与时俱进,适应科学技术的发展和市场的需求。这就需要行业人才具有创造性思维和创新性意识,重视产品的技术创新和研发。如何让该行业健康稳定的发展,提高产品的技术竞争力是机械电子行业目前所面临的重大挑战。那么机械电子工程行业目前的现状和针对其存在的困难如何解决以及未来的发展趋势和技术研发的关注点等是本文重点探讨的问题。 相似文献
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