全光缓存器的研究进展

作为全光包交换网络的重要元件,全光缓存器正成为当前的研究热点.文章介绍了近年来全光缓存器的研究进展,包括慢光型全光缓存器、光纤延迟线型全光缓存器和光纤环型全光缓存器,系统总结了各种缓存器的工作原理和优缺点,并创新性地提出了一种基于复合调制长周期光栅的新型缓存器,该缓存器具有结构简单、成本低廉等优点.     

农业院校仿生智能材料课程的教学改革研究

通过分析农业院校材料化学专业特点与仿生智能材料课程教学现状,让学生从根本上了解仿生智能的重要性。通过研究仿生学和农业的交叉领域以拓展仿生智能材料课程的教学内容。教学方面理论联系实践,通过简单的动手实践不仅加深对理论的学习,激发同学的学习兴趣,而且可以应用到科研实践中。     

基于AMEsim的自适应控制在电液力伺服系统上仿真研究

由于实际电液伺服系统大量存在非线性、时变、不确定、时滞及强耦合特性等,一般无法获得精确的教学模型.为了解决参数的不确定性和随机变化性对电液力控伺服系统的影响,设计了自适应控制器.利用AMEsim和Simulink联合仿真技术建立了该电液力控制系统模型,设计一种自适应控制器,进行了电液力控伺服系统的控制仿真.仿真结果表明了自适应控制器对于系统控制的有效性和鲁棒性.     

Windows 95与多媒体

Windows 95为PC机多媒体的应用提供了一个高性能平台:对消费者来说,Windows 95使多媒体简单易用,生动有趣;对于开发人员来说,Windows 95提供了制作专业级节目的强大平台;对于硬件制造者来说,Windows 95提供了令人兴奋的机遇。Windows 95的推出无疑是多媒体PC应用和开发者的一个福音,这里笔者将就     

基于随机森林算法的企业非法集资风险预测

[目的]利用大量企业信息和机器学习算法建立企业非法集资风险预测模型,判断企业是否存在非法集资风险.[方法]本文根据企业相关信息,分别构建基于随机森林、LightGBM算法的企业非法集资风险预测模型,并对预测结果对比分析.[结果]实验结果表明,基于随机森林算法构建的企业非法集资风险预测模型得到的F1-score指标较高....     

基于BERT模型的新冠疫情期间微博情感分类

为了掌握网上新冠疫情真实舆情,科学地做好疫情舆论引导和防控宣传工作,针对疫情期间部分微博相关话题开展情感分类。利用多种BERT中文预训练模型分别构建情感分类模型,用已标注微博数据进行训练,对未标注微博数据的情绪倾向进行预测,用Macro-F1值对多种模型的性能进行对比。实验结果表明,基于ernie-1.0中文BERT预训练模型构建的情感分类模型得到的Macro-F1值最高。     

双阀并联电液伺服力控系统的迭代学习控制

针对大部分舵机电液伺服力控系统存在多余力的问题,提出采用双电液伺服阀并联控制,即高响应大流量伺服阀和p-qv伺服阀并联的控制方法.考虑系统的非线性和时变特性,采用了模糊控制与迭代学习控制相结合的控制方法,即一个控制器采用模糊学习控制,另一个采用迭代PI控制.理论分析及仿真结果表明,双阀并联控制方案在舵机启动和停车过程中可以更好地抑制多余力,同时改善了系统的加载性能、非线性和时变特性的影响.