GA-BP神经网络的非线性函数拟合

由于BP神经网络具有良好的非线性映射能力,但在极值寻优时易陷入局部极值。本文利用具有全局搜索寻优的遗传算法优化BP神经网络(GA-BP),用于非线性函数拟合,弥补了BP网络寻优时的缺点。通过实例比较分析,GA-BP神经网络明显地提高了拟合精度,也使模型具有较强的应用性与推广性。     

综合考虑经济-环境-社会因素的多能耦合系统高维多目标规划

提高能源系统运行经济性、减少污染排放、改善能源利用效率是我国未来能源系统发展的重要目标.但是,在实际能源系统规划中,由于上述不同目标之间具有复杂的关联性,因此当问题的目标函数数量多于3个且存在不确定性参数时,现有方法往往难以实现对该类问题的有效求解.为应对上述挑战,该文提出一种面向多能耦合系统规划的高维多目标优化分析框...     

液压传动技术在模具上的应用

本文着重介绍液压技术在模具上的应用方法,介绍俗称“液压抽芯塑料模具”的工作原理,抽芯结构设计及计算方法等,能有效地解决产品零件特殊需要的长距离或多方位抽芯等摸具结构设计的难题。     

泥岩地层中盾构尾盾背浆后变形问题研究

结合盾构在泥岩地层中盾体背浆的工程案例,分析盾构推力及姿态异常的原因及规律,总结在洞内成功处理尾盾背浆及变形的方法,为类似工程提供借鉴。     

屋面钢柱天线附着式扒杆安装施工技术

因超高超重,位于高层建筑屋面的钢柱天线,采用常规塔吊无法施工。通过设置附着式扒杆吊装[1]和搭设操作架,完成了屋面钢柱天线吊装施工。该项施工技术做法新颖、操作简便、质量和安全得到了保证,在建筑施工领域具有较高的推广价值。     

极端灾害下基于智能楼宇分布式电源的配电系统负荷恢复力评估分析

作为一类重要的负荷侧资源,智能楼宇中广泛存在的各类分布式电源为极端灾害后电力系统的供电快速恢复及负荷转带提供了新的可能性。为此,提出一种针对智能楼宇负荷恢复力的综合评估框架,用于定量分析和计算极端灾害后智能楼宇末端存活分布式电源对配电系统中重要负荷的转带能力。在对智能楼宇内不同类型物理设备进行建模的基础上,重点考虑多能互补及能量耦合特性,首先,提出了电能转移量、热能转移量、冷能转移量3项定量评价指标,用于精确量化极端灾害后智能楼宇电源对系统负荷恢复的贡献。其次,在此基础上,通过综合利用随机混合整数规划方法,进一步提出了针对上述评价指标的具体计算方法。最后,以某一工业园区负荷为例,对所提评估框架进行有效性验证。仿真结果表明,所提方法在保证智能楼宇正常运行前提下可充分发掘智能楼宇的能源供应潜力,有效提升配电系统在极端灾害下的供能可靠性。     

基于AHP-Delphi的舰船动力系统效能评估方法

对单装子系统效能的有效评估是实现武器装备体系效能评估的前提。针对海警舰船动力系统效能评估问题,研究基于层次分析过程（AHP）和专家匿名函询反馈调查法（Delphi）的效能评估方法,给出应用该方法评估舰艇动力系统效能的基本流程,建立效能评估指标体系并计算每一个底层效能评价指标对系统效能的贡献度。最后,通过海警某型舰船动力系统效能评估的实例,验证该方法的可行性和有效性。     

外墙中保温施工技术

外墙中保温施工技术主要是通过在两面砌体墙之间填充保温材料来解决传统外墙外保温系统存在的强度低、空鼓、开裂、脱落以及外墙内保温系统易出现冷凝水等质量问题。该施工技术做法新颖、操作简便、成形快、耐久性好、工程质量容易保证,在建筑施工领域具有很高的推广价值。     

特殊高锰钢铸件的工艺实践

结合高锰钢材质独特的性能优势,针对水泥泵车上的薄壁耐磨管件,通过合理的铸造工艺设计,严格控制铸件的化学成分,选择合适的型砂及镁砂醇基涂料,获得了内部致密的耐磨管件。提高了耐磨管件的试压合格率及使用寿命,同原来的焊接结构相比,铸件的尺寸精度和外观质量显著提高。     

基于优化的RBF 神经网络的变量筛选方法

由于RBF神经网络结构简单、输出与初始权值无关、自适应、可调参数少等特点,提出了利用交叉验证法寻最优参数SPREAD值,构建最优RBF神经网络模型并结合MIV算法用于变量筛选。通过实例检验了模型的有效性,也使该方法具有较好的稳定性和应用性。