基于复Morlet小波的列车走行部轴承故障监测系统北大核心CSCD

文中针对列车走行部中轴承的故障设计了一种故障监测系统,实时监测轴承的状态,提高轴承故障诊断的精度。该系统将数据采集与处理分离,对轴承的温度和振动数据进行采集,传给处理板进行诊断,使用谱峭度提取振动信号中的共振频率,以此确定复Morlet小波的中心频率和尺度,使用小波变换对信号进行处理。该算法能自适应提取信号的共振频率,有效过滤外界噪声的干扰,提高轴承故障诊断的精度。通过模拟轴承故障对该系统进行验证,该系统能有效检测走行部轴承的故障。     

动车组转向架构架板材耐候性分析

采用周期浸润腐蚀、中性盐雾实验以及电化学腐蚀实验对进口的动车组转向架构架用两种耐候板材S355J2W和SMA490BW钢的耐候性进行评估,并通过与国内非耐候的Q235钢进行对比,研究两种钢板耐大气腐蚀特征。研究表明:S355J2W和SMA490BW钢在不同的腐蚀实验中表现出的耐候能力不同。由于Cu和Cr的含量总和较高,SMA490BW钢在周期浸润腐蚀中的腐蚀速率低于S355J2W钢。而在中性NaCl溶液中S355J2W钢表现出更优异的耐候特征,表明该钢板更适合应用于沿海环境。     

卷积门控循环残差网络在轴承故障诊断中的研究

针对滚动轴承故障特征较难提取及许多深度学习方法因模型简单而导致准确率偏低的问题,提出一种基于残差网络的门控循环网络(GRU),该算法可以减少时序信息的丢失及解决由于网络较深而出现性能下降的问题。该模型包含2个卷积层、2个GRU层、1个残差块以及1个输出层,其先利用具有强大特征提取能力的卷积神经网络(CNN)提取轴承振动信号中的信息,然后将提取到的信息输入GRU中以保证时序信息不丢失,再通过残差模块解决神经网络深度较深问题,最后通过输出层输出结果。结果表明：该方法可以一次性诊断多种轴承的不同位置及不同尺寸的故障,且对比其他深度学习网络,该算法具有更高的准确性。     

A5083-H111铝合金激光-MIG复合焊接接头组织及性能研究

以4 mm厚A5083-H111铝合金为研究对象,采用光纤激光-MIG复合焊接方法进行焊接,对焊接工艺、组织及其力学性能进行研究。从实验结果看出,激光-MIG复合焊接可以有效地提高A5083-H111铝合金的焊接效率;接头的热影响区比较窄,只有4 mm,而其拉伸强度为273.22 MPa,为母材强度的85.88%,高于MIG焊接接头的抗拉强度。     

多腔壁板铝型材挤压过程数值模拟及模具优化

挤压模具在铝型材挤压生产中起着至关重要的作用,挤压模具设计的优劣直接影响挤压产品的质量。然而实际生产中,挤压模具的设计更多依赖传统设计经验,需要多次试模和修模,无法满足产品开发需求。以典型的多腔壁板铝型材为例,应用UG建立分流组合模几何模型,采用基于任意拉格朗日—欧拉(Arbitrary Largrang-Euler,ALE)算法的HyperXtrude软件对多腔壁板铝型材的挤压成形过程进行数值模拟,获得挤压过程中速度场、温度场、应力场及金属流动情况。针对初始模具设计的不足,提出多腔壁板铝型材挤压模具优化三步曲(开设引流槽、增设阻流块、优化工作带),有效地解决了初始模具设计中速度分布不均的问题。利用数值模拟方法可以优化模具结构,提出的多腔壁板铝型材挤压模具优化三步曲对同类铝型材挤压模具结构设计具有一定的指导意义。     

氰烯菌酯防治小麦赤霉病及治理多菌灵抗药性研究

室内测定了新型杀菌剂氰烯菌酯(2-氰基-3-氨基-3-苯基丙烯酸乙酯,试验代号:JS399-19)对20个小麦赤霉病菌(Fusariumgraminearm)的毒力,结果表明氰烯菌酯对所有野生型敏感菌株和多菌灵的抗药性菌株均表现极高的抑制活性,平均EC50分别为0.090±0.021μg/ml和0.097±0.035μg/ml。离体麦穗上的生物测定结果表明,500μg/ml氰烯菌酯对小麦赤霉病具有很好的保护和治疗作用,但不能被小麦穗颈吸收或是在小麦穗颈中的输导性较差。进一步研究了氰烯菌酯在田间防治小麦赤霉病的效果及对多菌灵抗药群体发展态势的影响,结果表明375ga.i./hm2氰烯菌酯施用1、2次,防效分别达到72.2%和86.1%,562.5ga.i./hm2和375ga.i./hm2氰烯菌酯对小麦赤霉病的防效与562.5ga.i./hm2多菌灵的防效差异不显著。同时发现使用多菌灵处理的小区,抗药性频率从对照的2.91%上升到14.81%,而氰烯菌酯处理的地区,多菌灵抗药性菌株出现的频率只有0%～1.39%。由此可以看出,氰烯菌酯可以作为一种治理小麦赤霉病的替代药剂,尤其在对多菌灵产生抗药性的地区。     

高速列车牵引梁补强板失效机理分析

某动车组牵引梁上附件A7N01 P-T4铝合金补强板发生断裂.通过宏观检查、金相检验、断口分析、化学成分分析及受力分析等,对裂纹性质及萌生原因进行了分析.结果表明:该牵引梁补强板的断裂为在各向拉应力作用下产生的脆性断裂.失效件材料内部存在较多含Fe、Si的杂质相沿板材轧制方向分布,其性硬且脆,杂质相脱落形成的孔洞缺陷成为裂纹源,裂纹在腐蚀及氢脆的作用下加速扩展,最终补强板断裂,断口显示层状撕裂的特征.     

动车组轴承轨旁声学故障诊断研究综述

轴承声学故障诊断技术具有对列车无侵入性,传感器安装、维护费用低的优点,在动车组轴承故障诊断中有广阔应用空间。阐述了基于声学信号的轴承故障及轨旁声学故障诊断技术运用中的信号畸变、多声源和噪声强的三大技术难点,从时域分析、频域分析方面总结了轴承故障声学信号降噪、特征分离、特征识别算法的国内外研究和应用进展情况,提出时频分析方法与人工智能技术相结合进行轨旁轴承声学故障诊断、轴承精准寿命预测和健康管理是轴承声学故障诊断研究的发展趋势。